Diseñado pensando en los propietarios y gestores de hoteles, te muestra rápida y claramente cuánto más dinero y tiempo podrías ahorrar utilizando RoomPriceGenie.
Toma decisiones sobre precios con seguridad sin cambiar de herramienta. Revenue Intelligence lleva la información más práctica de RoomPriceGenie directamente a tu PMS.
La colaboración está en el centro de todo lo que hacemos. Estamos orgullosos de ser miembros activos de las principales asociaciones del sector que reúnen a profesionales de la hostelería, fomentan la innovación y establecen normas que benefician a toda la comunidad.
Estamos orgullosos de trabajar junto a una red de socios comerciales de confianza que comparten nuestro compromiso con la excelencia, la innovación y el éxito del cliente.
Con sólo 25 años, Hendrik Niehues se embarcó en un nuevo reto: hacerse cargo del hotel de 20 habitaciones de su abuelo, el Quellenhof Bad Urach. Uniendo fuerzas con su abuelo, Hendrik se propuso modernizar la propiedad, que incluye apartamentos y espaciosas habitaciones dobles e individuales. Enclavado cerca de la pintoresca cascada de Bad Urach y de la región suaba de Alb, el hotel goza de una ubicación privilegiada. Durante la semana, el Quellenhof Bad Urach atiende a viajeros de negocios que trabajan en la industria al sur de Stuttgart. Los fines de semana, los viajeros de ocio vienen a explorar la belleza natural de la cascada y el Alb Suabo o a visitar la popular ciudad outlet de Metzingen. Con la guía de su abuelo y su propio espíritu emprendedor, Hendrik pretende llevar al Quellenhof Bad Urach a una nueva era, conservando al mismo tiempo su encanto de antaño.
Germany
De 10 a 25 habitaciones
Cloudbeds
"Una de las mejores decisiones que tomé fue aprovechar RoomPriceGenie para automatizar nuestros precios. Nuestros ingresos han aumentado 49%".
Hendrik Niehues
El reto
Cuando Hendrik se hizo cargo del Quellenhof Bad Urach, heredó un enfoque anticuado de las tarifas de las habitaciones. Las tarifas se fijaban una vez al año comparándolas con las de la competencia, sin tener en cuenta la temporada, los eventos o los datos del mercado en tiempo real. Este proceso manual requería entre 5 y 8 horas a la semana y se basaba exclusivamente en el instinto y no en la estrategia. Tras implantar un PMS basado en la nube, Hendrik pudo ajustar los precios con más frecuencia en el sistema, pero seguía careciendo de los datos necesarios para optimizarlos. Los ajustes manuales seguían siendo lentos e imprecisos. Sin una estrategia de precios dinámica, Quellenhof Bad Urach perdía oportunidades de maximizar los ingresos durante las temporadas altas y los eventos.
El desencadenante
Hendrik se dio cuenta de que el hotel necesitaba una solución mejor para fijar tarifas de forma competitiva, eficiente y basada en datos concretos. El reto consistía en encontrar el enfoque de gestión de ingresos adecuado para un hotel pequeño e independiente. En su búsqueda de una solución más moderna, encontró RoomPriceGenie.
La solución
Hendrik descubrió en RoomPriceGenie la solución ideal para la gestión de ingresos. La herramienta automatizada de fijación de precios requiere una configuración mínima y ahora optimiza las tarifas de forma transparente entre bastidores. Con los algoritmos de IA de RoomPriceGenie en funcionamiento, Hendrik solo tiene que comprobar la aplicación periódicamente para asegurarse de que funciona según lo previsto. El Genie se ha convertido en un compañero de ingresos invisible, que ajusta dinámicamente los precios en función de la demanda en tiempo real y los datos de ocupación para maximizar el rendimiento. Este enfoque automatizado y basado en datos ha proporcionado a Quellenhof Bad Urach la agilidad de precios de la que carecía. Ahora las tarifas cambian de forma transparente con el mercado. Hendrik ha recuperado horas que antes se perdían en la fijación manual de precios, liberando tiempo para centrarse en los huéspedes.
Los resultados
La automatización inteligente de RoomPriceGenie ha aportado a este pequeño hotel independiente una gestión de ingresos sin esfuerzo y precios verdaderamente dinámicos. Los viajeros han aceptado encantados las tarifas optimizadas, lo que ha permitido a Hendrik aumentar el RevPAR en una media de 34% en los primeros seis meses, sin comprometer la satisfacción. Los ingresos han aumentado 49% con una mayor utilización de 19%. Además, el sistema ahorra al equipo unas 6 horas semanales que ahora pueden dedicar a los huéspedes.
Ver otros casos prácticos...
Hotel Quellenhof y b_smart
Germany
"El Hotel Quellenhof, b_smart services y RoomPriceGenie comparten una filosofía común: las operaciones de hostelería deben ser ajustadas, eficientes y creadas para obtener resultados sostenibles"."
"Cambiar precios empezó siendo un juego divertido, pero con el tiempo la cantidad de trabajo diaria (entre 30 minutos y una hora), combinada con el hecho de que sabía que aún no estaba al tanto de todo, se convirtió en un lastre".
"En el mundo actual, la precisión de los precios de las habitaciones es crucial para el éxito. Desde que utilizamos RoomPriceGenie, nuestros ingresos totales han aumentado considerablemente."
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Un fabricante de coches quiere promocionar sus vehículos eléctricos entre usuarios concienciados con el medio ambiente que viven en la ciudad fuera del horario de oficina. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre acciones contra el cambio climático) después de las 18.30 a usuarios cuya ubicación no precisa sugiere que están en una zona urbana.
Un gran fabricante de pinturas de acuarela quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para su última gama de acuarelas, diversificando su audiencia para llegar al mayor número posible de artistas aficionados y profesionales y evitando mostrar el anuncio junto a contenidos poco adecuados (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar tu casa). Se detecta y limita el número de veces que se le presenta el anuncio, para evitar presentarlo con demasiada frecuencia.
La información sobre su actividad en este servicio (como los formularios que envía o los contenidos que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (por ejemplo, información de su actividad anterior en este servicio y en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para construir o mejorar un perfil sobre usted (que puede incluir posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede ser utilizado (también más adelante) para presentar publicidad que parezca más relevante en función de sus posibles intereses por parte de esta y otras entidades.
Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas que puedes comprar, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu interés en los accesorios para bicicletas. Ese perfil podría utilizarse o mejorarse más adelante, en el mismo sitio web o app o en otro diferente, para presentarle publicidad de una marca concreta de accesorios para bicicletas. Si también consulta el configurador de un vehículo en el sitio web de un fabricante de automóviles de lujo, esta información podría combinarse con su interés por las bicicletas para refinar su perfil y suponer que está interesado en accesorios de lujo para bicicletas.
Una empresa de ropa desea promocionar su nueva línea de ropa de bebé de gama alta. Se pone en contacto con una agencia que dispone de una red de clientes con ingresos elevados (como supermercados de gama alta) y le pide que cree perfiles de padres jóvenes o parejas de las que se pueda suponer que son adinerados y que tienen un nuevo hijo, para poder utilizarlos después para presentar publicidad dentro de aplicaciones asociadas basadas en esos perfiles.
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en sus perfiles publicitarios, que pueden reflejar su actividad en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones (como los formularios que envía, el contenido que consulta), posibles intereses y aspectos personales.
Un minorista online quiere anunciar una oferta limitada de zapatillas de correr. Quiere dirigir la publicidad a usuarios que hayan consultado previamente zapatillas de correr en su aplicación móvil. Podrían utilizarse tecnologías de seguimiento para reconocer que usted ha utilizado previamente la aplicación móvil para consultar zapatillas de correr, a fin de presentarle el anuncio correspondiente en la aplicación.
Un perfil creado para publicidad personalizada en relación con una persona que ha buscado accesorios para bicicletas en un sitio web puede utilizarse para presentar el anuncio pertinente de accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.
La información sobre su actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que envía o el contenido no publicitario que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (como su actividad anterior en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para crear o mejorar un perfil sobre usted (que podría incluir, por ejemplo, posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede utilizarse (también más adelante) para presentarle contenidos que parezcan más pertinentes en función de sus posibles intereses, por ejemplo adaptando el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos que coincidan con sus intereses.
Lees varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol en una plataforma de redes sociales. Esta información podría añadirse a un perfil para marcar su interés por contenidos relacionados con actividades al aire libre, así como guías de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización de contenidos, de modo que, por ejemplo, se le presenten más entradas de blog y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera en el futuro).
Has visto tres vídeos sobre exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con la que no has tenido contacto crea un perfil basado en ese comportamiento de visionado, marcando la exploración espacial como un tema de posible interés para otros vídeos.
Los contenidos que se le presentan en este servicio pueden basarse en sus perfiles de personalización de contenidos, que pueden reflejar su actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios que envía, los contenidos que consulta), posibles intereses y aspectos personales. Esto puede utilizarse, por ejemplo, para adaptar el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos (no publicitarios) que coincidan con sus intereses.
Lees artículos sobre comida vegetariana en una red social y luego utilizas la aplicación de cocina de una empresa no relacionada. El perfil creado sobre usted en la red social se utilizará para presentarle recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
Has visto tres vídeos sobre remo en diferentes sitios web. Una plataforma de intercambio de vídeos no relacionada le recomendará otros cinco vídeos sobre remo que pueden interesarle cuando utilice su aplicación de televisión, basándose en un perfil construido sobre usted cuando visitó esos diferentes sitios web para ver vídeos en línea.
La información sobre qué publicidad se le presenta y cómo interactúa con ella puede utilizarse para determinar lo bien que le ha funcionado un anuncio a usted o a otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos de la publicidad. Por ejemplo, si ha visto un anuncio, si ha hecho clic en él, si le ha llevado a comprar un producto o visitar un sitio web, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.
Ha hecho clic en un anuncio sobre un descuento de "viernes negro" de una tienda online en el sitio web de un editor y ha comprado un producto. Su clic quedará vinculado a esta compra. Se medirá su interacción y la de otros usuarios para saber cuántos clics en el anuncio condujeron a una compra.
Usted es uno de los pocos usuarios que han hecho clic en un anuncio sobre un descuento para el "Día internacional del agradecimiento" de una tienda de regalos en línea dentro de la aplicación de un editor. El editor desea disponer de informes que le permitan conocer la frecuencia con la que usted y otros usuarios han visto o hecho clic en un anuncio específico de la aplicación, en concreto el anuncio del "Día internacional del agradecimiento", con el fin de ayudar al editor y a sus socios (como las agencias) a optimizar la ubicación de los anuncios.
La información sobre qué contenidos se le presentan y cómo interactúa con ellos puede utilizarse para determinar si, por ejemplo, los contenidos (no publicitarios) han llegado a su público objetivo y se ajustan a sus intereses. Por ejemplo, si lee un artículo, ve un vídeo, escucha un podcast o consulta la descripción de un producto, cuánto tiempo pasa en este servicio y las páginas web que visita, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se le muestra.
Has leído una entrada de un blog sobre senderismo en una aplicación móvil de un editor y has seguido un enlace a una entrada recomendada y relacionada. Sus interacciones quedarán registradas como muestra de que el post inicial sobre senderismo le resultó útil y de que logró interesarle por el post relacionado. Esto se medirá para saber si hay que producir más posts sobre senderismo en el futuro y dónde colocarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
Te presentaron un vídeo sobre tendencias de moda, pero tú y otros usuarios dejasteis de verlo a los 30 segundos. Esta información se utiliza después para evaluar la duración adecuada de futuros vídeos sobre tendencias de moda.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) relativos a sus interacciones y las de otros usuarios con contenidos publicitarios o (no publicitarios) para identificar características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a determinados contenidos).
El propietario de una librería en línea quiere informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que consultaron y abandonaron su sitio sin comprar, o consultaron y compraron la última autobiografía de famosos del mes, así como la edad media y la distribución hombre/mujer de cada categoría. Los datos relativos a su navegación por el sitio y a sus características personales se utilizan y combinan con otros datos similares para elaborar estas estadísticas.
Un anunciante quiere comprender mejor el tipo de público que interactúa con sus anuncios. Recurre a un instituto de investigación para que compare las características de los usuarios que interactuaron con el anuncio con los atributos típicos de los usuarios de plataformas similares, a través de distintos dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público accede a los anuncios principalmente a través de dispositivos móviles y probablemente se encuentra en la franja de edad de 45-60 años.
La información sobre su actividad en este servicio, como su interacción con anuncios o contenidos, puede ser muy útil para mejorar los productos y servicios y crear nuevos productos y servicios basados en las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo o mejora de perfiles e identificadores de usuario.
Una plataforma tecnológica que trabaja con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento de los usuarios de aplicaciones móviles y, basándose en sus perfiles, ve que muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. Utiliza una nueva tecnología para ofrecer anuncios formateados para dispositivos móviles y con poco ancho de banda, a fin de mejorar su rendimiento.
Un anunciante busca una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo de consumo. Recopila información relativa a la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo para determinar si puede construir un nuevo mecanismo para mostrar publicidad en este tipo de dispositivo.
El contenido que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, su tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un vídeo o un artículo).
Una revista de viajes ha publicado en su web un artículo sobre los nuevos cursos en línea que propone una escuela de idiomas para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero. Las entradas del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página, y se seleccionan en función de su ubicación no precisa (por ejemplo, entradas del blog que explican el plan de estudios de cursos de idiomas distintos al idioma del país en el que se encuentra).
Una aplicación móvil de noticias deportivas ha puesto en marcha una nueva sección de artículos que cubren los partidos de fútbol más recientes. Cada artículo incluye vídeos alojados en una plataforma de streaming independiente en los que se muestran los momentos más destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para seleccionar un vídeo más corto que se reproducirá a continuación.
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Las opciones que usted elija en relación con los fines y entidades enumerados en este aviso se guardan y se ponen a disposición de dichas entidades en forma de señales digitales (como una cadena de caracteres). Esto es necesario para que tanto este servicio como dichas entidades puedan respetar tales elecciones.
Cuando visita un sitio web y se le ofrece la posibilidad de elegir entre consentir el uso de perfiles para publicidad personalizada o no consentirlo, la elección que haga se guarda y se pone a disposición de los proveedores de publicidad, de modo que la publicidad que se le presente respete esa elección.
La información sobre su actividad en este servicio puede cotejarse y combinarse con otra información relacionada con usted y procedente de diversas fuentes (por ejemplo, su actividad en otro servicio en línea, su uso de una tarjeta de fidelidad en una tienda o sus respuestas a una encuesta), en apoyo de los fines explicados en este aviso.
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Su dispositivo podría distinguirse de otros dispositivos en función de la información que envía automáticamente al acceder a Internet (por ejemplo, la dirección IP de su conexión a Internet o el tipo de navegador que utiliza) en apoyo de los fines expuestos en este aviso.
Con su aceptación, se podrían solicitar determinadas características específicas de su dispositivo y utilizarlas para distinguirlo de otros dispositivos (como las fuentes o los plugins instalados, la resolución de su pantalla) en apoyo de los fines explicados en este aviso.
