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Los huéspedes que viajan a San Francisco en busca de experiencias auténticas a menudo pasan por alto las grandes marcas hoteleras y buscan hoteles boutique más pequeños y auténticos. Roberto Pacaccio es el Revenue Manager de cinco de estos hoteles. Estos establecimientos están situados en el centro de algunos de los barrios más dinámicos de San Francisco y permiten a los huéspedes sentirse como lugareños durante su estancia. Con una amplia variedad de tipos de habitaciones y segmentos de huéspedes, estos hoteles ofrecen algo para todos los que buscan una estancia estupenda en San Francisco.
USA
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Eviivo
"Ahorro 30 horas al mes en investigación e introducción manual de datos, lo que le permite centrarse en otras áreas importantes del negocio".
Roberto Pacaccio, Director de Ingresos
El reto
Antes de RoomPriceGenie, las tarifas se fijaban en julio para el año siguiente, basándose en la información sobre ideas y eventos que proporcionaba la oficina de turismo de San Francisco (SF Travel). Con esta información, Roberto podía generar un calendario bastante preciso y calcular la demanda para cada fecha. A continuación, comprobaba los ingresos semanalmente y ajustaba manualmente las tarifas si era necesario. Antes actualizaba manualmente las tarifas en nuestro PMS/Gestor de canales, un proceso pesado y lento. Pude añadir alguna automatización sencilla basada en el nivel de ocupación actual, pero no era ni mucho menos suficiente para considerar eficiente el proceso."
El desencadenante
Aunque el proceso de fijación de precios de Roberto funcionaba bastante bien, no sólo le llevaba mucho tiempo, sino que además dejaba dinero sobre la mesa al no maximizar los ingresos en las fechas de mayor demanda (por ejemplo, las grandes convenciones). Dice: "Cuando me di cuenta de que podía cobrar más por fechas concretas, ya estaba todo vendido". Así que se puso a buscar una solución que le permitiera cruzar la demanda del mercado con los precios aplicados por la competencia.
La solución
Cuando Roberto vio RoomPriceGenie por primera vez, supo inmediatamente que tenía el poder de transformar su forma de fijar los precios de las habitaciones. Aunque San Francisco aún se está recuperando de la pandemia, sabe que cuando vuelvan las convenciones y los viajeros de ocio, estará preparado para ofrecer el precio adecuado al huésped adecuado en el momento adecuado. Dice: "Cuando hay demanda/compresión en el mercado de San Francisco, el ADR da en el clavo, así que sé que el software nos está funcionando".
Los resultados
A pesar de las dificultades derivadas de la situación actual del mercado turístico de San Francisco, Roberto atribuye a RoomPriceGenie el mérito de ayudar a los hoteles a mantenerse a flote, maximizando los ingresos siempre que es posible. Y, para Roberto, RoomPriceGenie le está haciendo la vida mucho más fácil. Ahorra 30 horas al mes en investigación e introducción manual de datos, lo que le permite centrarse en otras áreas importantes del negocio, como la gestión de gastos y los informes financieros.
Ver otros casos prácticos...
Hotel Emma
Netherlands
"Lo hacía todo manualmente e intentaba mirar 365 días en el futuro, pero siempre llegaba demasiado tarde. O tenía todo reservado con mucha más antelación o perdía la oportunidad de vender al doble de precio".
"Desde que implantamos RoomPriceGenie, nuestros ingresos y nuestra ocupación han aumentado. Sin duda recomendaría RoomPriceGenie a otros operadores del mercado de apartamentos de servicios y confío 100% en su producto".
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Un fabricante de coches quiere promocionar sus vehículos eléctricos entre usuarios concienciados con el medio ambiente que viven en la ciudad fuera del horario de oficina. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre acciones contra el cambio climático) después de las 18.30 a usuarios cuya ubicación no precisa sugiere que están en una zona urbana.
Un gran fabricante de pinturas de acuarela quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para su última gama de acuarelas, diversificando su audiencia para llegar al mayor número posible de artistas aficionados y profesionales y evitando mostrar el anuncio junto a contenidos poco adecuados (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar tu casa). Se detecta y limita el número de veces que se le presenta el anuncio, para evitar presentarlo con demasiada frecuencia.
La información sobre su actividad en este servicio (como los formularios que envía o los contenidos que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (por ejemplo, información de su actividad anterior en este servicio y en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para construir o mejorar un perfil sobre usted (que puede incluir posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede ser utilizado (también más adelante) para presentar publicidad que parezca más relevante en función de sus posibles intereses por parte de esta y otras entidades.
Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas que puedes comprar, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu interés en los accesorios para bicicletas. Ese perfil podría utilizarse o mejorarse más adelante, en el mismo sitio web o app o en otro diferente, para presentarle publicidad de una marca concreta de accesorios para bicicletas. Si también consulta el configurador de un vehículo en el sitio web de un fabricante de automóviles de lujo, esta información podría combinarse con su interés por las bicicletas para refinar su perfil y suponer que está interesado en accesorios de lujo para bicicletas.
Una empresa de ropa desea promocionar su nueva línea de ropa de bebé de gama alta. Se pone en contacto con una agencia que dispone de una red de clientes con ingresos elevados (como supermercados de gama alta) y le pide que cree perfiles de padres jóvenes o parejas de las que se pueda suponer que son adinerados y que tienen un nuevo hijo, para poder utilizarlos después para presentar publicidad dentro de aplicaciones asociadas basadas en esos perfiles.
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en sus perfiles publicitarios, que pueden reflejar su actividad en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones (como los formularios que envía, el contenido que consulta), posibles intereses y aspectos personales.
Un minorista online quiere anunciar una oferta limitada de zapatillas de correr. Quiere dirigir la publicidad a usuarios que hayan consultado previamente zapatillas de correr en su aplicación móvil. Podrían utilizarse tecnologías de seguimiento para reconocer que usted ha utilizado previamente la aplicación móvil para consultar zapatillas de correr, a fin de presentarle el anuncio correspondiente en la aplicación.
Un perfil creado para publicidad personalizada en relación con una persona que ha buscado accesorios para bicicletas en un sitio web puede utilizarse para presentar el anuncio pertinente de accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.
La información sobre su actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que envía o el contenido no publicitario que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (como su actividad anterior en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para crear o mejorar un perfil sobre usted (que podría incluir, por ejemplo, posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede utilizarse (también más adelante) para presentarle contenidos que parezcan más pertinentes en función de sus posibles intereses, por ejemplo adaptando el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos que coincidan con sus intereses.
Lees varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol en una plataforma de redes sociales. Esta información podría añadirse a un perfil para marcar su interés por contenidos relacionados con actividades al aire libre, así como guías de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización de contenidos, de modo que, por ejemplo, se le presenten más entradas de blog y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera en el futuro).
Has visto tres vídeos sobre exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con la que no has tenido contacto crea un perfil basado en ese comportamiento de visionado, marcando la exploración espacial como un tema de posible interés para otros vídeos.
Los contenidos que se le presentan en este servicio pueden basarse en sus perfiles de personalización de contenidos, que pueden reflejar su actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios que envía, los contenidos que consulta), posibles intereses y aspectos personales. Esto puede utilizarse, por ejemplo, para adaptar el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos (no publicitarios) que coincidan con sus intereses.
Lees artículos sobre comida vegetariana en una red social y luego utilizas la aplicación de cocina de una empresa no relacionada. El perfil creado sobre usted en la red social se utilizará para presentarle recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
Has visto tres vídeos sobre remo en diferentes sitios web. Una plataforma de intercambio de vídeos no relacionada le recomendará otros cinco vídeos sobre remo que pueden interesarle cuando utilice su aplicación de televisión, basándose en un perfil construido sobre usted cuando visitó esos diferentes sitios web para ver vídeos en línea.
La información sobre qué publicidad se le presenta y cómo interactúa con ella puede utilizarse para determinar lo bien que le ha funcionado un anuncio a usted o a otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos de la publicidad. Por ejemplo, si ha visto un anuncio, si ha hecho clic en él, si le ha llevado a comprar un producto o visitar un sitio web, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.
Ha hecho clic en un anuncio sobre un descuento de "viernes negro" de una tienda online en el sitio web de un editor y ha comprado un producto. Su clic quedará vinculado a esta compra. Se medirá su interacción y la de otros usuarios para saber cuántos clics en el anuncio condujeron a una compra.
Usted es uno de los pocos usuarios que han hecho clic en un anuncio sobre un descuento para el "Día internacional del agradecimiento" de una tienda de regalos en línea dentro de la aplicación de un editor. El editor desea disponer de informes que le permitan conocer la frecuencia con la que usted y otros usuarios han visto o hecho clic en un anuncio específico de la aplicación, en concreto el anuncio del "Día internacional del agradecimiento", con el fin de ayudar al editor y a sus socios (como las agencias) a optimizar la ubicación de los anuncios.
La información sobre qué contenidos se le presentan y cómo interactúa con ellos puede utilizarse para determinar si, por ejemplo, los contenidos (no publicitarios) han llegado a su público objetivo y se ajustan a sus intereses. Por ejemplo, si lee un artículo, ve un vídeo, escucha un podcast o consulta la descripción de un producto, cuánto tiempo pasa en este servicio y las páginas web que visita, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se le muestra.
Has leído una entrada de un blog sobre senderismo en una aplicación móvil de un editor y has seguido un enlace a una entrada recomendada y relacionada. Sus interacciones quedarán registradas como muestra de que el post inicial sobre senderismo le resultó útil y de que logró interesarle por el post relacionado. Esto se medirá para saber si hay que producir más posts sobre senderismo en el futuro y dónde colocarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
Te presentaron un vídeo sobre tendencias de moda, pero tú y otros usuarios dejasteis de verlo a los 30 segundos. Esta información se utiliza después para evaluar la duración adecuada de futuros vídeos sobre tendencias de moda.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) relativos a sus interacciones y las de otros usuarios con contenidos publicitarios o (no publicitarios) para identificar características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a determinados contenidos).
El propietario de una librería en línea quiere informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que consultaron y abandonaron su sitio sin comprar, o consultaron y compraron la última autobiografía de famosos del mes, así como la edad media y la distribución hombre/mujer de cada categoría. Los datos relativos a su navegación por el sitio y a sus características personales se utilizan y combinan con otros datos similares para elaborar estas estadísticas.
Un anunciante quiere comprender mejor el tipo de público que interactúa con sus anuncios. Recurre a un instituto de investigación para que compare las características de los usuarios que interactuaron con el anuncio con los atributos típicos de los usuarios de plataformas similares, a través de distintos dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público accede a los anuncios principalmente a través de dispositivos móviles y probablemente se encuentra en la franja de edad de 45-60 años.
La información sobre su actividad en este servicio, como su interacción con anuncios o contenidos, puede ser muy útil para mejorar los productos y servicios y crear nuevos productos y servicios basados en las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo o mejora de perfiles e identificadores de usuario.
Una plataforma tecnológica que trabaja con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento de los usuarios de aplicaciones móviles y, basándose en sus perfiles, ve que muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. Utiliza una nueva tecnología para ofrecer anuncios formateados para dispositivos móviles y con poco ancho de banda, a fin de mejorar su rendimiento.
Un anunciante busca una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo de consumo. Recopila información relativa a la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo para determinar si puede construir un nuevo mecanismo para mostrar publicidad en este tipo de dispositivo.
El contenido que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, su tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un vídeo o un artículo).
Una revista de viajes ha publicado en su web un artículo sobre los nuevos cursos en línea que propone una escuela de idiomas para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero. Las entradas del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página, y se seleccionan en función de su ubicación no precisa (por ejemplo, entradas del blog que explican el plan de estudios de cursos de idiomas distintos al idioma del país en el que se encuentra).
Una aplicación móvil de noticias deportivas ha puesto en marcha una nueva sección de artículos que cubren los partidos de fútbol más recientes. Cada artículo incluye vídeos alojados en una plataforma de streaming independiente en los que se muestran los momentos más destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para seleccionar un vídeo más corto que se reproducirá a continuación.
Sus datos pueden utilizarse para controlar y prevenir actividades inusuales y posiblemente fraudulentas (por ejemplo, en relación con la publicidad, clics en anuncios por parte de bots), y garantizar que los sistemas y procesos funcionan correctamente y de forma segura. También pueden utilizarse para corregir cualquier problema que usted, el editor o el anunciante puedan encontrar en la entrega de contenidos y anuncios y en su interacción con ellos.
Un intermediario publicitario envía anuncios de varios anunciantes a su red de sitios web asociados. Observa un gran aumento de clics en los anuncios de un anunciante y utiliza datos sobre el origen de los clics para determinar que 80% de los clics proceden de bots y no de personas.
Determinada información (como una dirección IP o las capacidades del dispositivo) se utiliza para garantizar la compatibilidad técnica del contenido o la publicidad, y para facilitar la transmisión del contenido o el anuncio a su dispositivo.
Normalmente, hacer clic en un enlace de un artículo puede enviarle a otra página o parte del artículo. Para ello, 1°) su navegador envía una solicitud a un servidor vinculado al sitio web, 2°) el servidor responde ("aquí está el artículo que ha solicitado"), utilizando información técnica incluida automáticamente en la solicitud enviada por su dispositivo, para mostrar correctamente la información / imágenes que forman parte del artículo que ha solicitado. Técnicamente, este intercambio de información es necesario para proporcionar el contenido que aparece en su pantalla.
Las opciones que usted elija en relación con los fines y entidades enumerados en este aviso se guardan y se ponen a disposición de dichas entidades en forma de señales digitales (como una cadena de caracteres). Esto es necesario para que tanto este servicio como dichas entidades puedan respetar tales elecciones.
Cuando visita un sitio web y se le ofrece la posibilidad de elegir entre consentir el uso de perfiles para publicidad personalizada o no consentirlo, la elección que haga se guarda y se pone a disposición de los proveedores de publicidad, de modo que la publicidad que se le presente respete esa elección.
La información sobre su actividad en este servicio puede cotejarse y combinarse con otra información relacionada con usted y procedente de diversas fuentes (por ejemplo, su actividad en otro servicio en línea, su uso de una tarjeta de fidelidad en una tienda o sus respuestas a una encuesta), en apoyo de los fines explicados en este aviso.
En apoyo de los fines explicados en este aviso, su dispositivo podría considerarse probablemente vinculado a otros dispositivos que le pertenecen a usted o a su hogar (por ejemplo, porque ha iniciado sesión en el mismo servicio tanto en su teléfono como en su ordenador, o porque puede utilizar la misma conexión a Internet en ambos dispositivos).
Su dispositivo podría distinguirse de otros dispositivos en función de la información que envía automáticamente al acceder a Internet (por ejemplo, la dirección IP de su conexión a Internet o el tipo de navegador que utiliza) en apoyo de los fines expuestos en este aviso.
Con su aceptación, se podrían solicitar determinadas características específicas de su dispositivo y utilizarlas para distinguirlo de otros dispositivos (como las fuentes o los plugins instalados, la resolución de su pantalla) en apoyo de los fines explicados en este aviso.
