La colaboración está en el centro de todo lo que hacemos. Estamos orgullosos de ser miembros activos de las principales asociaciones del sector que reúnen a profesionales de la hostelería, fomentan la innovación y establecen normas que benefician a toda la comunidad.
Estamos orgullosos de trabajar junto a una red de socios comerciales de confianza que comparten nuestro compromiso con la excelencia, la innovación y el éxito del cliente.
Situado en el corazón de Colonia, en la mejor milla comercial de esta ciudad de millones de habitantes, el Hotel am Augustinerplatz es uno de los únicos hoteles familiares de la zona. Aún así el hotel es capaz de competir con las grandes marcas gracias a que tienen unas habitaciones amuebladas con estilo y están equipadas con las últimas comodidades técnicas, acompañada de uno de los bares más de moda de la ciudad, el Leon's Liquid Lounge, que ofrece un ambiente especial para tomar un aperitivo por la noche.
Germany
De 51 a 100 habitaciones
MEWS
"En lugar de pasar horas cada día estableciendo los precios, ahora simplemente comprobamos la tarifa y dedicamos el tiempo que ahorramos con RoompriceGenie a nuestros huéspedes."
Jennifer Woischwill-Schömburg
El reto
Una gran ciudad como Colonia alberga numerosos hoteles y un dinámico calendario de eventos. El personal del hotel dedicaba un tiempo desmesurado intentando asegurarse de que los precios del hotel fueran perfectos. La directora del hotel, Jennifer Woischwill-Schömburg, explica: "La fijación de precios era totalmente manual. Seguíamos los principales eventos y ferias y podíamos actualizar los precios a diario. Tardábamos unas dos horas al día en investigar los eventos y cambiar nuestros precios, pero incluso así, nunca estábamos seguros de acertar".
El desencadenante
El tiempo dedicado a investigar manualmente los eventos y cambiar los precios en consecuencia era un trabajo tedioso y propenso a errores. Jennifer se percató de que tenía que haber una mejor forma de hacerlo y tomó la decisión de buscar una solución de gestión de tarifas que fuese más rápida y precisa.
La solución
Cuando Jennifer probó RoomPriceGenie se dio cuenta de que era la solución perfecta para el hotel. Y el soporte fue incluso mejor de lo que esperaba. Dice: "RoomPriceGenie es muy fácil de usar y la asistencia que recibes es estupenda. De vez en cuando nos sorprende la tarifa que sugiere RoomPriceGenie, pero inevitablemente es la mejor y celebramos las ventas positivas que se producen. En lugar de pasar horas cada día investigando precios, ahora simplemente comprobamos la tarifa y dedicamos el tiempo que ahorramos con RoompriceGenie a nuestros huéspedes."
Los resultados
Con RoomPriceGenie, el personal del Hotel am Augustinerplatz ahorra aproximadamente 10 horas a la semana en la búsqueda de precios que puede redirigir al servicio de los huéspedes. Además, gracias a la automatización de los precios de las habitaciones, han aumentado los ingresos por habitación en un 10%.
Ver otros casos prácticos...
Hotel Moguntia
Germany
"Ahorro un día de trabajo a la semana gracias a RoomPriceGenie y puedo dedicarme a otras tareas importantes en el hotel, como atender a mis huéspedes."
"Aunque no llevamos utilizando RoomPriceGenie el tiempo suficiente para tener cifras a largo plazo, ya hemos visto aumentar nuestro RevPAR en 10%. Esta solución consigue un equilibrio perfecto entre proporcionar ocupación adicional y sopesarlo con la mejor tarifa."
Nosotros y utilizamos cookies y otras tecnologías de seguimiento para mejorar su experiencia en nuestro sitio web. Podemos almacenar y/o acceder a información en un dispositivo y procesar datos personales, como su dirección IP y datos de navegación, para publicidad y contenido personalizados, medición de publicidad y contenido, investigación de audiencia y desarrollo de servicios. Además, podemos utilizar datos de geolocalización precisos e identificación mediante el escaneo del dispositivo.
Tenga en cuenta que su consentimiento será válido en todos nuestros subdominios. Puede cambiar o retirar su consentimiento en cualquier momento haciendo clic en el botón "Preferencias de consentimiento" en la parte inferior de la pantalla. Respetamos sus elecciones y nos comprometemos a brindarle una experiencia de navegación transparente y segura.
Personalice sus preferencias de consentimiento para cCategorías de cookies y preferencias de seguimiento de publicidad para propósitos y características y proveedores a continuación. Puede otorgar consentimiento granular para cada . La mayoría de los proveedores exigen un consentimiento explícito para el procesamiento de datos personales, mientras que algunos se basan en un interés legítimo. Sin embargo, usted tiene derecho a oponerse a su uso por interés legítimo.
Las cookies necesarias son absolutamente esenciales para que el sitio web funcione correctamente. Esta categoría sólo incluye las cookies que garantizan funcionalidades básicas y características de seguridad del sitio web. Estas cookies no almacenan ninguna información personal.
Todas las cookies que no sean especialmente necesarias para el funcionamiento del sitio web y que se utilicen específicamente para recopilar datos personales del usuario a través de análisis, anuncios u otros contenidos integrados se denominan cookies no necesarias. Es obligatorio obtener el consentimiento del usuario antes de utilizar estas cookies en su sitio web.
Las cookies funcionales ayudan a realizar ciertas funcionalidades como compartir el contenido del sitio web en las plataformas de las redes sociales, recoger opiniones y otras características de terceros.
Galleta
Duración
Descripción
aka_debug
sesión
Vimeo instala esta cookie que es esencial para la funcionalidad de reproducción de vídeo del sitio web.
li_gc
6 meses
Linkedin establece esta cookie para almacenar el consentimiento del visitante con respecto al uso de cookies para fines no esenciales.
lidc
1 día
LinkedIn establece la cookie lidc para facilitar la selección del centro de datos.
referrer_user_id
14 días
Calendly establece esta cookie para la funcionalidad de reservas del sitio web.
UserMatchHistory
1 mes
LinkedIn establece esta cookie para la sincronización del ID de LinkedIn Ads.
Las cookies de rendimiento se utilizan para entender y analizar el índice de rendimiento clave del sitio web, lo que ayuda a ofrecer una mejor experiencia de usuario a los visitantes.
Galleta
Duración
Descripción
_calendly_session
21 días
Calendly, un programador de reuniones, establece esta cookie para permitir que el programador de reuniones funcione dentro del sitio web y añada eventos al calendario del visitante.
SRM_B
1 año 24 días
Utilizado por Microsoft Advertising como ID único para los visitantes.
Las cookies analíticas se utilizan para entender cómo interactúan los visitantes con el sitio web. Estas cookies ayudan a proporcionar información sobre las métricas del número de visitantes, la tasa de rebote, la fuente de tráfico, etc.
Galleta
Duración
Descripción
__hstc
6 meses
Hubspot establece esta cookie principal para el seguimiento de los visitantes. Contiene el dominio, la marca de tiempo inicial (primera visita), la última marca de tiempo (última visita), la marca de tiempo actual (esta visita) y el número de sesión (se incrementa para cada sesión posterior).
_clck
1 año
Microsoft Clarity establece esta cookie para conservar el ID de usuario de Clarity del navegador y la configuración exclusiva de ese sitio web. Esto garantiza que las acciones realizadas durante visitas posteriores al mismo sitio web estarán vinculadas al mismo ID de usuario.
_clsk
1 día
Microsoft Clarity establece esta cookie para almacenar y consolidar las páginas vistas de un usuario en un único registro de sesión.
El problema es que no se puede hacer nada para evitarlo.
1 año 1 mes 4 días 1 minuto
Google Analytics instala esta cookie para calcular los datos de visitantes, sesiones y campañas y realizar un seguimiento del uso del sitio para el informe de análisis del sitio. La cookie almacena la información de forma anónima y asigna un número generado aleatoriamente para reconocer a los visitantes únicos.
No, no, no.
1 año 1 mes 4 días 1 minuto
Google Analytics instala esta cookie para almacenar y contar las visitas a las páginas.
_gat_UA-*
1 minuto
Google Analytics establece esta cookie para el seguimiento del comportamiento del usuario.
_gid
1 día
Google Analytics instala esta cookie para almacenar información sobre cómo los visitantes utilizan un sitio web y, al mismo tiempo, crear un informe analítico del rendimiento del sitio web. Algunos de los datos recopilados incluyen el número de visitantes, su procedencia y las páginas que visitan de forma anónima.
Pendo establece esta cookie para identificar y registrar el ID de cuenta del visitante que se utilizará en Pendo, como la entrega de guías y análisis.
ajs_anonymous_id
nunca
Esta cookie es instalada por Segment para contabilizar el número de personas que visitan un determinado sitio, rastreando si lo han visitado antes.
ajs_group_id
nunca
Esta cookie es instalada por Segment para rastrear el uso de los visitantes y los eventos dentro del sitio web.
ajs_user_id
nunca
Esta cookie es instalada por Segment para ayudar a rastrear el uso de los visitantes, eventos, marketing de destino, y también medir el rendimiento y la estabilidad de la aplicación.
AnalyticsSyncHistory
1 mes
Linkedin establece esta cookie para almacenar información sobre el momento en que se produjo una sincronización con la cookie lms_analytics.
CLID
1 año
Microsoft Clarity establece esta cookie para almacenar información sobre cómo interactúan los visitantes con el sitio web. La cookie ayuda a proporcionar un informe de análisis. La recopilación de datos incluye el número de visitantes, dónde visitan el sitio web y las páginas visitadas.
hubspotutk
6 meses
HubSpot establece esta cookie para realizar un seguimiento de los visitantes del sitio web. Esta cookie se transmite a HubSpot al enviar el formulario y se utiliza para deduplicar contactos.
MR
7 días
Esta cookie, instalada por Bing, se utiliza para recopilar información del usuario con fines analíticos.
SM
sesión
Microsoft Clarity cookie establece esta cookie para sincronizar el MUID a través de los dominios de Microsoft.
vuid
1 año 1 mes 4 días
Vimeo instala esta cookie para recopilar información de seguimiento estableciendo un ID único para incrustar vídeos en el sitio web.
Las cookies de publicidad se utilizan para ofrecer a los visitantes anuncios y campañas de marketing relevantes. Estas cookies siguen a los visitantes en los sitios web y recopilan información para ofrecer anuncios personalizados.
Galleta
Duración
Descripción
ANONCHK
10 minutos
La cookie ANONCHK, establecida por Bing, se utiliza para almacenar el ID de sesión de un usuario y verificar los clics de los anuncios en el motor de búsqueda Bing. La cookie ayuda también en la elaboración de informes y la personalización.
bcookie
1 año
LinkedIn establece esta cookie desde los botones de compartir de LinkedIn y las etiquetas de anuncios para reconocer los ID de navegador.
bscookie
1 año
LinkedIn utiliza esta cookie para almacenar las acciones realizadas en el sitio web.
li_sugr
3 meses
LinkedIn utiliza esta cookie para recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios con el fin de optimizar el sitio web y hacer que los anuncios que aparecen en él sean más relevantes.
MUID
1 año 24 días
Bing instala esta cookie para reconocer navegadores únicos que visitan sitios de Microsoft. Esta cookie se utiliza para publicidad, análisis de sitios y otras operaciones.
cookie_de_prueba
16 minutos
doubleclick.net establece esta cookie para determinar si el navegador del usuario admite cookies.
VISITOR_INFO1_LIVE
6 meses
YouTube establece esta cookie para medir el ancho de banda, determinando si el usuario obtiene la nueva o la antigua interfaz del reproductor.
METADATOS_PRIVACIDAD_VISITANTES
6 meses
YouTube establece esta cookie para almacenar el estado de consentimiento de cookies del usuario para el dominio actual.
YSC
sesión
Youtube instala esta cookie para hacer un seguimiento de las visualizaciones de los vídeos incrustados en las páginas de Youtube.
yt-remote-connected-devices
nunca
YouTube establece esta cookie para almacenar las preferencias de vídeo del usuario utilizando vídeos incrustados de YouTube.
yt-remote-device-id
nunca
YouTube establece esta cookie para almacenar las preferencias de vídeo del usuario utilizando vídeos incrustados de YouTube.
yt.innertube::nextId
nunca
YouTube utiliza esta cookie para registrar un identificador único con el fin de almacenar datos sobre los vídeos de YouTube que ha visto el usuario.
yt.innertube::solicitudes
nunca
YouTube utiliza esta cookie para registrar un identificador único con el fin de almacenar datos sobre los vídeos de YouTube que ha visto el usuario.
Las cookies, los identificadores del dispositivo o identificadores en línea similares (por ejemplo, identificadores basados en el inicio de sesión, identificadores asignados aleatoriamente, identificadores basados en la red) junto con otra información (por ejemplo, tipo e información del navegador, idioma, tamaño de la pantalla, tecnologías compatibles, etc.) pueden almacenarse o leerse en su dispositivo para reconocerlo cada vez que se conecta a una aplicación o a un sitio web, para uno o varios de los fines aquí presentados.
La mayoría de los fines explicados en este aviso se basan en el almacenamiento o el acceso a información de su dispositivo cuando utiliza una aplicación o visita un sitio web. Por ejemplo, un proveedor o editor puede necesitar almacenar una cookie en su dispositivo durante su primera visita a un sitio web, para poder reconocer su dispositivo durante sus siguientes visitas (accediendo a esta cookie cada vez).
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un anuncio).
Un fabricante de coches quiere promocionar sus vehículos eléctricos entre usuarios concienciados con el medio ambiente que viven en la ciudad fuera del horario de oficina. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre acciones contra el cambio climático) después de las 18.30 a usuarios cuya ubicación no precisa sugiere que están en una zona urbana.
Un gran fabricante de pinturas de acuarela quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para su última gama de acuarelas, diversificando su audiencia para llegar al mayor número posible de artistas aficionados y profesionales y evitando mostrar el anuncio junto a contenidos poco adecuados (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar tu casa). Se detecta y limita el número de veces que se le presenta el anuncio, para evitar presentarlo con demasiada frecuencia.
La información sobre su actividad en este servicio (como los formularios que envía o los contenidos que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (por ejemplo, información de su actividad anterior en este servicio y en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para construir o mejorar un perfil sobre usted (que puede incluir posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede ser utilizado (también más adelante) para presentar publicidad que parezca más relevante en función de sus posibles intereses por parte de esta y otras entidades.
Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas que puedes comprar, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu interés en los accesorios para bicicletas. Ese perfil podría utilizarse o mejorarse más adelante, en el mismo sitio web o app o en otro diferente, para presentarle publicidad de una marca concreta de accesorios para bicicletas. Si también consulta el configurador de un vehículo en el sitio web de un fabricante de automóviles de lujo, esta información podría combinarse con su interés por las bicicletas para refinar su perfil y suponer que está interesado en accesorios de lujo para bicicletas.
Una empresa de ropa desea promocionar su nueva línea de ropa de bebé de gama alta. Se pone en contacto con una agencia que dispone de una red de clientes con ingresos elevados (como supermercados de gama alta) y le pide que cree perfiles de padres jóvenes o parejas de las que se pueda suponer que son adinerados y que tienen un nuevo hijo, para poder utilizarlos después para presentar publicidad dentro de aplicaciones asociadas basadas en esos perfiles.
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en sus perfiles publicitarios, que pueden reflejar su actividad en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones (como los formularios que envía, el contenido que consulta), posibles intereses y aspectos personales.
Un minorista online quiere anunciar una oferta limitada de zapatillas de correr. Quiere dirigir la publicidad a usuarios que hayan consultado previamente zapatillas de correr en su aplicación móvil. Podrían utilizarse tecnologías de seguimiento para reconocer que usted ha utilizado previamente la aplicación móvil para consultar zapatillas de correr, a fin de presentarle el anuncio correspondiente en la aplicación.
Un perfil creado para publicidad personalizada en relación con una persona que ha buscado accesorios para bicicletas en un sitio web puede utilizarse para presentar el anuncio pertinente de accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.
La información sobre su actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que envía o el contenido no publicitario que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (como su actividad anterior en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para crear o mejorar un perfil sobre usted (que podría incluir, por ejemplo, posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede utilizarse (también más adelante) para presentarle contenidos que parezcan más pertinentes en función de sus posibles intereses, por ejemplo adaptando el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos que coincidan con sus intereses.
Lees varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol en una plataforma de redes sociales. Esta información podría añadirse a un perfil para marcar su interés por contenidos relacionados con actividades al aire libre, así como guías de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización de contenidos, de modo que, por ejemplo, se le presenten más entradas de blog y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera en el futuro).
Has visto tres vídeos sobre exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con la que no has tenido contacto crea un perfil basado en ese comportamiento de visionado, marcando la exploración espacial como un tema de posible interés para otros vídeos.
Los contenidos que se le presentan en este servicio pueden basarse en sus perfiles de personalización de contenidos, que pueden reflejar su actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios que envía, los contenidos que consulta), posibles intereses y aspectos personales. Esto puede utilizarse, por ejemplo, para adaptar el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos (no publicitarios) que coincidan con sus intereses.
Lees artículos sobre comida vegetariana en una red social y luego utilizas la aplicación de cocina de una empresa no relacionada. El perfil creado sobre usted en la red social se utilizará para presentarle recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
Has visto tres vídeos sobre remo en diferentes sitios web. Una plataforma de intercambio de vídeos no relacionada le recomendará otros cinco vídeos sobre remo que pueden interesarle cuando utilice su aplicación de televisión, basándose en un perfil construido sobre usted cuando visitó esos diferentes sitios web para ver vídeos en línea.
La información sobre qué publicidad se le presenta y cómo interactúa con ella puede utilizarse para determinar lo bien que le ha funcionado un anuncio a usted o a otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos de la publicidad. Por ejemplo, si ha visto un anuncio, si ha hecho clic en él, si le ha llevado a comprar un producto o visitar un sitio web, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.
Ha hecho clic en un anuncio sobre un descuento de "viernes negro" de una tienda online en el sitio web de un editor y ha comprado un producto. Su clic quedará vinculado a esta compra. Se medirá su interacción y la de otros usuarios para saber cuántos clics en el anuncio condujeron a una compra.
Usted es uno de los pocos usuarios que han hecho clic en un anuncio sobre un descuento para el "Día internacional del agradecimiento" de una tienda de regalos en línea dentro de la aplicación de un editor. El editor desea disponer de informes que le permitan conocer la frecuencia con la que usted y otros usuarios han visto o hecho clic en un anuncio específico de la aplicación, en concreto el anuncio del "Día internacional del agradecimiento", con el fin de ayudar al editor y a sus socios (como las agencias) a optimizar la ubicación de los anuncios.
La información sobre qué contenidos se le presentan y cómo interactúa con ellos puede utilizarse para determinar si, por ejemplo, los contenidos (no publicitarios) han llegado a su público objetivo y se ajustan a sus intereses. Por ejemplo, si lee un artículo, ve un vídeo, escucha un podcast o consulta la descripción de un producto, cuánto tiempo pasa en este servicio y las páginas web que visita, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se le muestra.
Has leído una entrada de un blog sobre senderismo en una aplicación móvil de un editor y has seguido un enlace a una entrada recomendada y relacionada. Sus interacciones quedarán registradas como muestra de que el post inicial sobre senderismo le resultó útil y de que logró interesarle por el post relacionado. Esto se medirá para saber si hay que producir más posts sobre senderismo en el futuro y dónde colocarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
Te presentaron un vídeo sobre tendencias de moda, pero tú y otros usuarios dejasteis de verlo a los 30 segundos. Esta información se utiliza después para evaluar la duración adecuada de futuros vídeos sobre tendencias de moda.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) relativos a sus interacciones y las de otros usuarios con contenidos publicitarios o (no publicitarios) para identificar características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a determinados contenidos).
El propietario de una librería en línea quiere informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que consultaron y abandonaron su sitio sin comprar, o consultaron y compraron la última autobiografía de famosos del mes, así como la edad media y la distribución hombre/mujer de cada categoría. Los datos relativos a su navegación por el sitio y a sus características personales se utilizan y combinan con otros datos similares para elaborar estas estadísticas.
Un anunciante quiere comprender mejor el tipo de público que interactúa con sus anuncios. Recurre a un instituto de investigación para que compare las características de los usuarios que interactuaron con el anuncio con los atributos típicos de los usuarios de plataformas similares, a través de distintos dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público accede a los anuncios principalmente a través de dispositivos móviles y probablemente se encuentra en la franja de edad de 45-60 años.
La información sobre su actividad en este servicio, como su interacción con anuncios o contenidos, puede ser muy útil para mejorar los productos y servicios y crear nuevos productos y servicios basados en las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo o mejora de perfiles e identificadores de usuario.
Una plataforma tecnológica que trabaja con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento de los usuarios de aplicaciones móviles y, basándose en sus perfiles, ve que muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. Utiliza una nueva tecnología para ofrecer anuncios formateados para dispositivos móviles y con poco ancho de banda, a fin de mejorar su rendimiento.
Un anunciante busca una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo de consumo. Recopila información relativa a la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo para determinar si puede construir un nuevo mecanismo para mostrar publicidad en este tipo de dispositivo.
El contenido que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, su tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un vídeo o un artículo).
Una revista de viajes ha publicado en su web un artículo sobre los nuevos cursos en línea que propone una escuela de idiomas para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero. Las entradas del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página, y se seleccionan en función de su ubicación no precisa (por ejemplo, entradas del blog que explican el plan de estudios de cursos de idiomas distintos al idioma del país en el que se encuentra).
Una aplicación móvil de noticias deportivas ha puesto en marcha una nueva sección de artículos que cubren los partidos de fútbol más recientes. Cada artículo incluye vídeos alojados en una plataforma de streaming independiente en los que se muestran los momentos más destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para seleccionar un vídeo más corto que se reproducirá a continuación.
Sus datos pueden utilizarse para controlar y prevenir actividades inusuales y posiblemente fraudulentas (por ejemplo, en relación con la publicidad, clics en anuncios por parte de bots), y garantizar que los sistemas y procesos funcionan correctamente y de forma segura. También pueden utilizarse para corregir cualquier problema que usted, el editor o el anunciante puedan encontrar en la entrega de contenidos y anuncios y en su interacción con ellos.
Un intermediario publicitario envía anuncios de varios anunciantes a su red de sitios web asociados. Observa un gran aumento de clics en los anuncios de un anunciante y utiliza datos sobre el origen de los clics para determinar que 80% de los clics proceden de bots y no de personas.
Determinada información (como una dirección IP o las capacidades del dispositivo) se utiliza para garantizar la compatibilidad técnica del contenido o la publicidad, y para facilitar la transmisión del contenido o el anuncio a su dispositivo.
Normalmente, hacer clic en un enlace de un artículo puede enviarle a otra página o parte del artículo. Para ello, 1°) su navegador envía una solicitud a un servidor vinculado al sitio web, 2°) el servidor responde ("aquí está el artículo que ha solicitado"), utilizando información técnica incluida automáticamente en la solicitud enviada por su dispositivo, para mostrar correctamente la información / imágenes que forman parte del artículo que ha solicitado. Técnicamente, este intercambio de información es necesario para proporcionar el contenido que aparece en su pantalla.
Las opciones que usted elija en relación con los fines y entidades enumerados en este aviso se guardan y se ponen a disposición de dichas entidades en forma de señales digitales (como una cadena de caracteres). Esto es necesario para que tanto este servicio como dichas entidades puedan respetar tales elecciones.
Cuando visita un sitio web y se le ofrece la posibilidad de elegir entre consentir el uso de perfiles para publicidad personalizada o no consentirlo, la elección que haga se guarda y se pone a disposición de los proveedores de publicidad, de modo que la publicidad que se le presente respete esa elección.
La información sobre su actividad en este servicio puede cotejarse y combinarse con otra información relacionada con usted y procedente de diversas fuentes (por ejemplo, su actividad en otro servicio en línea, su uso de una tarjeta de fidelidad en una tienda o sus respuestas a una encuesta), en apoyo de los fines explicados en este aviso.
En apoyo de los fines explicados en este aviso, su dispositivo podría considerarse probablemente vinculado a otros dispositivos que le pertenecen a usted o a su hogar (por ejemplo, porque ha iniciado sesión en el mismo servicio tanto en su teléfono como en su ordenador, o porque puede utilizar la misma conexión a Internet en ambos dispositivos).
Su dispositivo podría distinguirse de otros dispositivos en función de la información que envía automáticamente al acceder a Internet (por ejemplo, la dirección IP de su conexión a Internet o el tipo de navegador que utiliza) en apoyo de los fines expuestos en este aviso.
Con su aceptación, se podrían solicitar determinadas características específicas de su dispositivo y utilizarlas para distinguirlo de otros dispositivos (como las fuentes o los plugins instalados, la resolución de su pantalla) en apoyo de los fines explicados en este aviso.
