Horange, Phuket-Stadt

Horange, Phuket-Stadt ist ein Boutique-Hotel mit 32 Zimmern, nur drei Gehminuten von der Altstadt von Phuket entfernt. Sein chinesisch-portugiesisch inspiriertes Design ist in Orange, Weiß und Holz gehalten (der Name ist eine Kombination aus "Hotel" und "Orange"). GetGuest, ein Unternehmen für Umsatz- und OTA-Management für unabhängige Hotels in Thailand, wurde bereits vor der Eröffnung des property hinzugezogen, um die kommerziellen Grundlagen von Grund auf aufzubauen: Preisstrategie, OTA-Vertrieb und Systeme. Das bedeutete, die Preise für ein Hotel ohne jegliche Buchungshistorie festzulegen – und zwar vom ersten Tag an mithilfe von RoomPriceGenie und Cloudbeds.
Foto von Horange in Phuket-Stadt
Flagge von Thailand
Jacky Huang
“Das System kümmert sich um die tägliche Preisgestaltung. So habe ich mehr Zeit, mich auf die wichtigeren Fragen zu konzentrieren: den Markt zu verstehen, die Daten des Hotels auszuwerten und zu entscheiden, wo wir eingreifen müssen.”

GetGuest (Jacky Huang, Gründer)

Die Herausforderung

Als das Horange eröffnete, gab es noch keine historischen Daten, daher wusste niemand, wie weit im Voraus die Gäste buchen würden, welche Zimmer sich zuerst verkaufen würden oder wie der Markt auf unterschiedliche Preise reagieren würde. GetGuest-Gründer Jacky Huang ging von dem einzigen verfügbaren Anhaltspunkt aus: der lokalen Konkurrenz. Doch die Preise der Mitbewerber erzählen nur einen Teil der Geschichte, und sobald die ersten echten Buchungen eingingen, änderte sich das Bild schnell. Frühe Daten zeigten, dass 47% der Buchungen innerhalb von drei Tagen vor dem Check-in eingingen und 61% für nur eine Nacht waren. Es stellte sich heraus, dass Horange ein Last-Minute-Hotel war, und hätte man die Preise wie bei anderen Hotels gestaltet, hätte man Geld verschenkt.

Der Auslöser

Bevor er auf Horange stieß, hatte Jacky mehrere Revenue-Management-Systeme in anderen Häusern getestet, auf der Suche nach einem, auf das er sich verlassen und das er auf sein gesamtes Portfolio ausweiten konnte. Seine wichtigste Anforderung: eine Preislogik, die nicht einfach nur die Konkurrenz kopiert. Die Preise der Konkurrenz spielen eine Rolle, wenn ein Hotel noch keine eigenen historischen Daten hat, aber sie reichen nicht mehr aus, sobald sich ein echtes Buchungsverhalten abzeichnet.

Jacky wollte ein System, das die Leistung des eigenen Hotels bei Eingang der Daten bewertet, und keines, das darauf festgelegt ist, das Hotel nebenan im Auge zu behalten.

Die Lösung

Sobald Horange live ging, übernahm RoomPriceGenie die tägliche Preisgestaltung und passte die Preise automatisch an, sobald sich die Nachfrage änderte, während Cloudbeds als PMS von property dafür sorgte, dass Verfügbarkeit und Preise über alle Buchungskanäle hinweg synchron blieben. Jacky und das GetGuest-Team behielten die Zahlen genau im Blick, verfolgten Auslastung, Belegungsentwicklung und Buchungsdynamik und griffen ein, wann immer eine Marktveränderung eine Entscheidung erforderte, die RPG nicht eigenständig treffen konnte. Mit zunehmender Datenmenge passte sich die Preisstrategie an das tatsächliche Verhalten der Horange-Gäste an: Sie buchten spät, blieben nur kurz und erforderten eine Strategie, die in Echtzeit reagieren konnte, anstatt auf Prognosen zu reagieren. Auf der Gastseite berichtet Jacky von keinerlei Widerstand gegen Preisänderungen; die einzigen Fragen kamen von der Hotelleitung, die wissen wollte, warum ein bestimmtes Datum so bepreist ist, wie es ist – was seiner Meinung nach nützliche Gespräche darüber angestoßen hat, was die Nachfrage tatsächlich antreibt.

Die Ergebnisse

Das Horange wurde im Juli 2024 mit einer gebuchten Auslastung von 8.77% vorläufig eröffnet. Am Monatsende lag die Auslastung bei 57.26%. Im August erreichte die Auslastung 73.99%. Im September, dem dritten Betriebsmonat, lag sie bei 82,041 TP180T. Von September 2024 bis Juli 2026 lag die monatliche Auslastung zwischen etwa 791 TP180T und 971 TP180T – und das in einem Markt, der stark von Last-Minute-Buchungen und Kurzaufenthalten geprägt ist und leicht falsch interpretiert werden könnte, wenn man nur die Vorausbuchungen betrachtet.

Das ist ein Muster, für das sich RoomPriceGenie besonders gut eignet. Eine geringe Auslastung in den Buchungen könnte einen Manager dazu verleiten, die Preise zu senken, aber ein Großteil der Nachfrage für das Hotel kommt einfach erst spät herein. Da die Preisgestaltung kontinuierlich abläuft, steigen die Preise, sobald diese Buchungen eingehen, anstatt auf einem niedrigen Niveau zu verharren, während jemand darauf wartet, dies zu bemerken und manuell anzupassen.

Für Jacky ist nicht ein einzelner Monat der eigentliche Gewinn. Es ist eine Preisberechnungs-Engine, die in Echtzeit auf das eigene Nachfragemuster von Horange reagieren kann, sodass er weniger Zeit mit täglichen Preisanpassungen verbringen muss und mehr Zeit für die strategischen Fragen hat, die das Geschäft tatsächlich voranbringen.

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