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Estamos orgullosos de trabajar junto a una red de socios comerciales de confianza que comparten nuestro compromiso con la excelencia, la innovación y el éxito del cliente.
En 2017, Milan Marijanovic se hizo cargo y renovó el Hotel Moguntia, un hotel B&B privado de 24 habitaciones a las afueras del centro de la ciudad de Maguncia. Según él, "proporcionamos a cada huésped un servicio que solo pueden ofrecer los pequeños hoteles privados, lo que nos diferencia de las cadenas hoteleras de la zona."
Germany
De 26 a 50 habitaciones
Fábrica de Reservas
"Ahorro un día de trabajo a la semana gracias a RoomPriceGenie y puedo dedicarme a otras tareas importantes en el hotel, como atender a mis huéspedes."
Milan Marijanovic
El reto
Los demás hoteles de las inmediaciones son mucho más grandes que el Hotel Moguntia, y la mayoría forman parte de una cadena hotelera. Si bien esto permite al Hotel Moguntia diferenciarse a través del servicio, el mercado competitivo también implica que el precio debe ser el adecuado.
El desencadenante
Cuando Milan reabrió el hotel en 2017, pasó unas horas cada día tratando de fijar precios competitivos. Descubrió que los precios eran buenos durante algún tiempo, pero luego era necesario volver a fijar los precios una y otra vez. Y, la mayoría de las veces, los precios eran demasiado altos o demasiado bajos. “Me di cuenta de que fijar los precios manualmente era una pérdida de tiempo. Así que empecé a buscar un sistema que pudiera ayudarme".
La solución
Mientras buscaba una solución de fijación de precios, Milan se topó con RoomPriceGenie y se dio cuenta de que era precisamente lo que estaba buscando. Dice: "Con RoomPriceGenie, una vez establecidos los parámetros, todo el proceso está automatizado, lo que me ahorra tiempo a la vez que me asegura que no estoy dejando dinero sobre la mesa. Probé otras soluciones, pero RoomPriceGenie era muy superior. Puedo mantener el control sobre los precios, realizando manualmente los cambios que considere oportunos. Y, lo mejor de todo, cuando lo pusimos en marcha, nuestros precios seguían siendo favorables en comparación con la competencia, así que los huéspedes estaban contentos".
Los resultados
Con RoomPriceGenie, el ADR y la ocupación del Hotel Moguntia han aumentado un 15%. Además, Milan recupera tiempo en su ajetreado día para atender a sus huéspedes y garantizar la mejor hospitalidad posible.
Ver otros casos prácticos...
Canvas Apartments & Lofts
España
"En términos de beneficios, he mejorado el precio de las habitaciones entre un 10 y un 20%, optimizándolo estacionalmente. Esto también me permite bajar los precios en periodos de menor demanda, lo que ha aumentado las reservas."
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La mayoría de los fines explicados en este aviso se basan en el almacenamiento o el acceso a información de su dispositivo cuando utiliza una aplicación o visita un sitio web. Por ejemplo, un proveedor o editor puede necesitar almacenar una cookie en su dispositivo durante su primera visita a un sitio web, para poder reconocer su dispositivo durante sus siguientes visitas (accediendo a esta cookie cada vez).
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un anuncio).
Un fabricante de coches quiere promocionar sus vehículos eléctricos entre usuarios concienciados con el medio ambiente que viven en la ciudad fuera del horario de oficina. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre acciones contra el cambio climático) después de las 18.30 a usuarios cuya ubicación no precisa sugiere que están en una zona urbana.
Un gran fabricante de pinturas de acuarela quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para su última gama de acuarelas, diversificando su audiencia para llegar al mayor número posible de artistas aficionados y profesionales y evitando mostrar el anuncio junto a contenidos poco adecuados (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar tu casa). Se detecta y limita el número de veces que se le presenta el anuncio, para evitar presentarlo con demasiada frecuencia.
La información sobre su actividad en este servicio (como los formularios que envía o los contenidos que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (por ejemplo, información de su actividad anterior en este servicio y en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para construir o mejorar un perfil sobre usted (que puede incluir posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede ser utilizado (también más adelante) para presentar publicidad que parezca más relevante en función de sus posibles intereses por parte de esta y otras entidades.
Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas que puedes comprar, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu interés en los accesorios para bicicletas. Ese perfil podría utilizarse o mejorarse más adelante, en el mismo sitio web o app o en otro diferente, para presentarle publicidad de una marca concreta de accesorios para bicicletas. Si también consulta el configurador de un vehículo en el sitio web de un fabricante de automóviles de lujo, esta información podría combinarse con su interés por las bicicletas para refinar su perfil y suponer que está interesado en accesorios de lujo para bicicletas.
Una empresa de ropa desea promocionar su nueva línea de ropa de bebé de gama alta. Se pone en contacto con una agencia que dispone de una red de clientes con ingresos elevados (como supermercados de gama alta) y le pide que cree perfiles de padres jóvenes o parejas de las que se pueda suponer que son adinerados y que tienen un nuevo hijo, para poder utilizarlos después para presentar publicidad dentro de aplicaciones asociadas basadas en esos perfiles.
La publicidad que se le presenta en este servicio puede basarse en sus perfiles publicitarios, que pueden reflejar su actividad en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones (como los formularios que envía, el contenido que consulta), posibles intereses y aspectos personales.
Un minorista online quiere anunciar una oferta limitada de zapatillas de correr. Quiere dirigir la publicidad a usuarios que hayan consultado previamente zapatillas de correr en su aplicación móvil. Podrían utilizarse tecnologías de seguimiento para reconocer que usted ha utilizado previamente la aplicación móvil para consultar zapatillas de correr, a fin de presentarle el anuncio correspondiente en la aplicación.
Un perfil creado para publicidad personalizada en relación con una persona que ha buscado accesorios para bicicletas en un sitio web puede utilizarse para presentar el anuncio pertinente de accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.
La información sobre su actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que envía o el contenido no publicitario que consulta) puede almacenarse y combinarse con otra información sobre usted (como su actividad anterior en este servicio o en otros sitios web o aplicaciones) o sobre usuarios similares. A continuación, se utiliza para crear o mejorar un perfil sobre usted (que podría incluir, por ejemplo, posibles intereses y aspectos personales). Su perfil puede utilizarse (también más adelante) para presentarle contenidos que parezcan más pertinentes en función de sus posibles intereses, por ejemplo adaptando el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos que coincidan con sus intereses.
Lees varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol en una plataforma de redes sociales. Esta información podría añadirse a un perfil para marcar su interés por contenidos relacionados con actividades al aire libre, así como guías de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización de contenidos, de modo que, por ejemplo, se le presenten más entradas de blog y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera en el futuro).
Has visto tres vídeos sobre exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con la que no has tenido contacto crea un perfil basado en ese comportamiento de visionado, marcando la exploración espacial como un tema de posible interés para otros vídeos.
Los contenidos que se le presentan en este servicio pueden basarse en sus perfiles de personalización de contenidos, que pueden reflejar su actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios que envía, los contenidos que consulta), posibles intereses y aspectos personales. Esto puede utilizarse, por ejemplo, para adaptar el orden en que se le muestran los contenidos, de modo que le resulte aún más fácil encontrar contenidos (no publicitarios) que coincidan con sus intereses.
Lees artículos sobre comida vegetariana en una red social y luego utilizas la aplicación de cocina de una empresa no relacionada. El perfil creado sobre usted en la red social se utilizará para presentarle recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
Has visto tres vídeos sobre remo en diferentes sitios web. Una plataforma de intercambio de vídeos no relacionada le recomendará otros cinco vídeos sobre remo que pueden interesarle cuando utilice su aplicación de televisión, basándose en un perfil construido sobre usted cuando visitó esos diferentes sitios web para ver vídeos en línea.
La información sobre qué publicidad se le presenta y cómo interactúa con ella puede utilizarse para determinar lo bien que le ha funcionado un anuncio a usted o a otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos de la publicidad. Por ejemplo, si ha visto un anuncio, si ha hecho clic en él, si le ha llevado a comprar un producto o visitar un sitio web, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.
Ha hecho clic en un anuncio sobre un descuento de "viernes negro" de una tienda online en el sitio web de un editor y ha comprado un producto. Su clic quedará vinculado a esta compra. Se medirá su interacción y la de otros usuarios para saber cuántos clics en el anuncio condujeron a una compra.
Usted es uno de los pocos usuarios que han hecho clic en un anuncio sobre un descuento para el "Día internacional del agradecimiento" de una tienda de regalos en línea dentro de la aplicación de un editor. El editor desea disponer de informes que le permitan conocer la frecuencia con la que usted y otros usuarios han visto o hecho clic en un anuncio específico de la aplicación, en concreto el anuncio del "Día internacional del agradecimiento", con el fin de ayudar al editor y a sus socios (como las agencias) a optimizar la ubicación de los anuncios.
La información sobre qué contenidos se le presentan y cómo interactúa con ellos puede utilizarse para determinar si, por ejemplo, los contenidos (no publicitarios) han llegado a su público objetivo y se ajustan a sus intereses. Por ejemplo, si lee un artículo, ve un vídeo, escucha un podcast o consulta la descripción de un producto, cuánto tiempo pasa en este servicio y las páginas web que visita, etc. Esto es muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se le muestra.
Has leído una entrada de un blog sobre senderismo en una aplicación móvil de un editor y has seguido un enlace a una entrada recomendada y relacionada. Sus interacciones quedarán registradas como muestra de que el post inicial sobre senderismo le resultó útil y de que logró interesarle por el post relacionado. Esto se medirá para saber si hay que producir más posts sobre senderismo en el futuro y dónde colocarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
Te presentaron un vídeo sobre tendencias de moda, pero tú y otros usuarios dejasteis de verlo a los 30 segundos. Esta información se utiliza después para evaluar la duración adecuada de futuros vídeos sobre tendencias de moda.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) relativos a sus interacciones y las de otros usuarios con contenidos publicitarios o (no publicitarios) para identificar características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a determinados contenidos).
El propietario de una librería en línea quiere informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que consultaron y abandonaron su sitio sin comprar, o consultaron y compraron la última autobiografía de famosos del mes, así como la edad media y la distribución hombre/mujer de cada categoría. Los datos relativos a su navegación por el sitio y a sus características personales se utilizan y combinan con otros datos similares para elaborar estas estadísticas.
Un anunciante quiere comprender mejor el tipo de público que interactúa con sus anuncios. Recurre a un instituto de investigación para que compare las características de los usuarios que interactuaron con el anuncio con los atributos típicos de los usuarios de plataformas similares, a través de distintos dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público accede a los anuncios principalmente a través de dispositivos móviles y probablemente se encuentra en la franja de edad de 45-60 años.
La información sobre su actividad en este servicio, como su interacción con anuncios o contenidos, puede ser muy útil para mejorar los productos y servicios y crear nuevos productos y servicios basados en las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo o mejora de perfiles e identificadores de usuario.
Una plataforma tecnológica que trabaja con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento de los usuarios de aplicaciones móviles y, basándose en sus perfiles, ve que muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. Utiliza una nueva tecnología para ofrecer anuncios formateados para dispositivos móviles y con poco ancho de banda, a fin de mejorar su rendimiento.
Un anunciante busca una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo de consumo. Recopila información relativa a la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo para determinar si puede construir un nuevo mecanismo para mostrar publicidad en este tipo de dispositivo.
El contenido que se le presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como el sitio web o la aplicación que está utilizando, su ubicación no precisa, su tipo de dispositivo o el contenido con el que está (o ha estado) interactuando (por ejemplo, para limitar el número de veces que se le presenta un vídeo o un artículo).
Una revista de viajes ha publicado en su web un artículo sobre los nuevos cursos en línea que propone una escuela de idiomas para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero. Las entradas del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página, y se seleccionan en función de su ubicación no precisa (por ejemplo, entradas del blog que explican el plan de estudios de cursos de idiomas distintos al idioma del país en el que se encuentra).
Una aplicación móvil de noticias deportivas ha puesto en marcha una nueva sección de artículos que cubren los partidos de fútbol más recientes. Cada artículo incluye vídeos alojados en una plataforma de streaming independiente en los que se muestran los momentos más destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para seleccionar un vídeo más corto que se reproducirá a continuación.
Sus datos pueden utilizarse para controlar y prevenir actividades inusuales y posiblemente fraudulentas (por ejemplo, en relación con la publicidad, clics en anuncios por parte de bots), y garantizar que los sistemas y procesos funcionan correctamente y de forma segura. También pueden utilizarse para corregir cualquier problema que usted, el editor o el anunciante puedan encontrar en la entrega de contenidos y anuncios y en su interacción con ellos.
An advertising intermediary delivers ads from various advertisers to its network of partnering websites. It notices a large increase in clicks on ads relating to one advertiser, and uses data regarding the source of the clicks to determine that 80% of the clicks come from bots rather than humans.
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Cuando visita un sitio web y se le ofrece la posibilidad de elegir entre consentir el uso de perfiles para publicidad personalizada o no consentirlo, la elección que haga se guarda y se pone a disposición de los proveedores de publicidad, de modo que la publicidad que se le presente respete esa elección.
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Con su aceptación, se podrían solicitar determinadas características específicas de su dispositivo y utilizarlas para distinguirlo de otros dispositivos (como las fuentes o los plugins instalados, la resolución de su pantalla) en apoyo de los fines explicados en este aviso.
