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Les clients qui se rendent à San Francisco à la recherche d'expériences authentiques contournent souvent les grandes marques hôtelières et se tournent vers des hôtels de charme plus petits et plus authentiques. Roberto Pacaccio est le Revenue Manager de cinq de ces hôtels. Ces établissements sont situés au centre de certains des quartiers les plus dynamiques de San Francisco et permettent aux clients de se sentir comme des locaux pendant leur séjour. Avec une grande variété de types de chambres et de segments de clientèle, ces hôtels offrent quelque chose à tous ceux qui recherchent un séjour agréable à San Francisco.
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Groupe
Eviivo
"J'économise 30 heures par mois en recherche et en saisie manuelle de données, ce qui lui permet de se concentrer sur d'autres domaines importants de l'entreprise.
Roberto Pacaccio, gestionnaire des recettes
Le défi
Avant RoomPriceGenie, les tarifs étaient fixés en juillet pour l'année suivante, sur la base d'informations sur les événements et les perspectives fournies par l'office du tourisme de San Francisco (SF Travel). Grâce à ces informations, Roberto pouvait établir un calendrier assez précis et calculer la demande pour chaque date. Il vérifiait ensuite les recettes chaque semaine et ajustait manuellement les tarifs si nécessaire. Il explique : "J'avais l'habitude de mettre à jour manuellement les tarifs dans notre PMS/gestionnaire de canaux, ce qui était un processus fastidieux et chronophage. J'ai pu ajouter une automatisation simple basée sur le niveau d'occupation actuel, mais c'était loin d'être suffisant pour considérer le processus comme efficace".
Le déclencheur
Si le processus de tarification de Roberto fonctionnait relativement bien, il était non seulement chronophage, mais il laissait également de l'argent sur la table en ne maximisant pas les revenus sur les taux de demande élevés (par exemple, les grandes conventions). Il explique : "Lorsque j'ai réalisé que je pouvais facturer davantage pour des dates spécifiques, j'étais déjà à guichets fermés". Il s'est donc mis à la recherche d'une solution qui lui permettrait de croiser la demande du marché avec les prix pratiqués par la concurrence.
La solution
Lorsque Roberto a vu le RoomPriceGenie pour la première fois, il a immédiatement su qu'il avait le pouvoir de transformer la façon dont il fixait les prix des chambres. Bien que San Francisco se remette encore de la pandémie, il sait que lorsque les conventions et les voyageurs de loisirs reviendront, il sera prêt à offrir le bon prix au bon client et au bon moment. Il déclare : "Lorsqu'il y a une demande/compression sur le marché de San Francisco, l'ADR est parfait, je sais donc que le logiciel fonctionne pour nous."
Le résultat
Malgré les difficultés liées à la situation actuelle du marché du voyage à San Francisco, Roberto attribue à RoomPriceGenie le mérite d'avoir aidé les hôtels à se maintenir à flot, en maximisant les recettes chaque fois que cela était possible. Et pour Roberto, RoomPriceGenie lui facilite grandement la vie. Il économise 30 heures par mois en recherche et en saisie manuelle de données, ce qui lui permet de se concentrer sur d'autres domaines importants de l'entreprise, tels que la gestion des dépenses et les rapports financiers.
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Les cabines de Cloudcroft
USA
"Le fait que nous n'ayons plus à micro-gérer notre stratégie de prix est essentiel pour nous aider à atteindre notre objectif d'une approche plus directe de la gestion des opérations de back-office".
"Nous avons constaté une augmentation de l'ADR et des recettes. Il s'agit d'un système "prêt à l'emploi" qui nous évite d'ajuster manuellement les prix tous les jours.
"Nous économisons maintenant facilement 5 heures de travail par semaine et nous avons augmenté le taux d'occupation et le prix moyen des chambres, ce qui a entraîné une augmentation de 15% du revenu total."
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Un constructeur automobile souhaite promouvoir ses véhicules électriques auprès des utilisateurs soucieux de l'environnement qui vivent en ville après les heures de bureau. La publicité est présentée sur une page au contenu connexe (comme un article sur les mesures de lutte contre le changement climatique) après 18 h 30 aux utilisateurs dont la localisation imprécise suggère qu'ils se trouvent dans une zone urbaine.
Un grand fabricant de peintures aquarelles souhaite mener une campagne publicitaire en ligne pour sa dernière gamme d'aquarelles, en diversifiant son public afin de toucher autant d'artistes amateurs et professionnels que possible et en évitant de faire apparaître la publicité à côté d'un contenu inadapté (par exemple, des articles sur la façon de peindre sa maison). Le nombre de fois que la publicité vous a été présentée est détecté et limité, afin d'éviter de la présenter trop souvent.
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Si vous lisez plusieurs articles sur les meilleurs accessoires de vélo à acheter, ces informations pourraient être utilisées pour créer un profil sur votre intérêt pour les accessoires de vélo. Ce profil peut être utilisé ou amélioré ultérieurement, sur le même site web ou application ou sur un site web différent, pour vous présenter de la publicité pour une marque particulière d'accessoires de vélo. Si vous consultez également le configurateur d'un véhicule sur le site d'un constructeur automobile de luxe, cette information pourrait être combinée à votre intérêt pour les vélos afin d'affiner votre profil et de supposer que vous êtes intéressé par le matériel de cyclisme de luxe.
Une entreprise d'habillement souhaite promouvoir sa nouvelle ligne de vêtements haut de gamme pour bébés. Elle prend contact avec une agence qui dispose d'un réseau de clients à hauts revenus (tels que des supermarchés haut de gamme) et lui demande de créer des profils de jeunes parents ou de couples dont on peut supposer qu'ils sont riches et qu'ils ont un nouvel enfant, afin de pouvoir ensuite présenter des publicités dans des applications partenaires basées sur ces profils.
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Un détaillant en ligne souhaite faire de la publicité pour une vente limitée de chaussures de course. Il souhaite cibler la publicité sur les utilisateurs qui ont déjà consulté des chaussures de course sur son application mobile. Des technologies de suivi peuvent être utilisées pour reconnaître que vous avez déjà utilisé l'application mobile pour consulter des chaussures de course, afin de vous présenter la publicité correspondante sur l'application.
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Vous avez lu plusieurs articles sur la construction d'une cabane dans un arbre sur une plateforme de médias sociaux. Ces informations peuvent être ajoutées à un profil pour marquer votre intérêt pour le contenu lié aux activités de plein air et aux guides de bricolage (dans le but de permettre la personnalisation du contenu, de sorte que, par exemple, davantage d'articles de blog et d'articles sur les cabanes dans les arbres et les cabanes en bois vous soient présentés à l'avenir).
Vous avez visionné trois vidéos sur l'exploration spatiale sur différentes applications TV. Une plateforme d'information avec laquelle vous n'avez jamais eu de contact établit un profil sur la base de ce comportement de visionnage, en marquant l'exploration spatiale comme un sujet d'intérêt possible pour d'autres vidéos.
Le contenu qui vous est présenté sur ce service peut être basé sur vos profils de personnalisation du contenu, qui peuvent refléter votre activité sur ce service ou d'autres services (par exemple, les formulaires que vous soumettez, le contenu que vous consultez), vos intérêts éventuels et des aspects personnels. Cela peut par exemple servir à adapter l'ordre dans lequel le contenu vous est présenté, de sorte qu'il vous soit encore plus facile de trouver un contenu (non publicitaire) qui corresponde à vos centres d'intérêt.
Vous lisez des articles sur l'alimentation végétarienne sur une plateforme de médias sociaux et utilisez ensuite l'application de cuisine d'une entreprise non apparentée. Le profil établi à votre sujet sur la plateforme de médias sociaux sera utilisé pour vous présenter des recettes végétariennes sur l'écran d'accueil de l'application de cuisine.
Vous avez regardé trois vidéos sur l'aviron sur différents sites web. Une plateforme de partage de vidéos non apparentée vous recommandera cinq autres vidéos sur l'aviron susceptibles de vous intéresser lorsque vous utiliserez votre application TV, sur la base d'un profil établi à votre sujet lorsque vous avez visité ces différents sites web pour regarder des vidéos en ligne.
Les informations relatives à la publicité qui vous est présentée et à la manière dont vous interagissez avec elle peuvent être utilisées pour déterminer dans quelle mesure une publicité a fonctionné pour vous ou d'autres utilisateurs et si les objectifs de la publicité ont été atteints. Par exemple, si vous avez vu une publicité, si vous avez cliqué dessus, si elle vous a amené à acheter un produit ou à visiter un site web, etc. Ces informations sont très utiles pour comprendre la pertinence des campagnes publicitaires.
Vous avez cliqué sur une publicité concernant une réduction "black Friday" offerte par une boutique en ligne sur le site web d'un éditeur et vous avez acheté un produit. Votre clic sera lié à cet achat. Votre interaction et celle des autres utilisateurs seront mesurées pour savoir combien de clics sur l'annonce ont abouti à un achat.
Vous êtes l'un des rares utilisateurs à avoir cliqué sur une publicité concernant une réduction pour la "Journée internationale de la reconnaissance" proposée par une boutique de cadeaux en ligne dans l'application d'un éditeur. L'éditeur souhaite disposer de rapports permettant de comprendre combien de fois une publicité spécifique placée dans l'application, et notamment la publicité "International Appreciation Day", a été vue ou cliquée par vous et d'autres utilisateurs, afin d'aider l'éditeur et ses partenaires (tels que les agences) à optimiser le placement des publicités.
Les informations relatives au contenu qui vous est présenté et à la manière dont vous interagissez avec lui peuvent être utilisées pour déterminer si le contenu (non publicitaire) a, par exemple, atteint le public visé et correspond à vos intérêts. Par exemple, si vous lisez un article, regardez une vidéo, écoutez un podcast ou consultez une description de produit, combien de temps vous avez passé sur ce service et les pages web que vous avez visitées, etc. Ces informations sont très utiles pour comprendre la pertinence du contenu (non publicitaire) qui vous est présenté.
Vous avez lu un article de blog sur la randonnée sur l'application mobile d'un éditeur et avez suivi un lien vers un article recommandé et connexe. Vos interactions seront enregistrées comme montrant que l'article initial sur la randonnée vous a été utile et qu'il a réussi à vous intéresser à l'article connexe. Ces données seront mesurées afin de déterminer s'il convient de produire davantage d'articles sur la randonnée à l'avenir et où les placer sur l'écran d'accueil de l'application mobile.
On vous a présenté une vidéo sur les tendances de la mode, mais vous et plusieurs autres utilisateurs avez arrêté de la regarder après 30 secondes. Cette information est ensuite utilisée pour évaluer la longueur adéquate des futures vidéos sur les tendances de la mode.
Des rapports peuvent être générés sur la base de la combinaison d'ensembles de données (tels que des profils d'utilisateurs, des statistiques, des études de marché, des données analytiques) concernant vos interactions et celles d'autres utilisateurs avec des contenus publicitaires ou (non publicitaires) afin d'identifier des caractéristiques communes (par exemple, pour déterminer quels publics cibles sont plus réceptifs à une campagne publicitaire ou à certains contenus).
Le propriétaire d'une librairie en ligne souhaite obtenir des rapports commerciaux indiquant la proportion de visiteurs qui ont consulté et quitté son site sans acheter, ou qui ont consulté et acheté la dernière autobiographie de célébrité du mois, ainsi que l'âge moyen et la répartition hommes/femmes de chaque catégorie. Les données relatives à votre navigation sur son site et à vos caractéristiques personnelles sont ensuite utilisées et combinées avec d'autres données de ce type pour produire ces statistiques.
Un annonceur souhaite mieux comprendre le type de public qui interagit avec ses publicités. Il fait appel à un institut de recherche pour comparer les caractéristiques des utilisateurs qui ont interagi avec la publicité avec les caractéristiques typiques des utilisateurs de plateformes similaires, sur différents appareils. Cette comparaison révèle à l'annonceur que son public accède principalement aux publicités par le biais d'appareils mobiles et qu'il se situe probablement dans la tranche d'âge 45-60 ans.
Les informations relatives à votre activité sur ce service, telles que votre interaction avec les publicités ou le contenu, peuvent être très utiles pour améliorer les produits et les services et pour créer de nouveaux produits et services basés sur les interactions des utilisateurs, le type de public, etc. Cette finalité spécifique n'inclut pas le développement ou l'amélioration des profils et identifiants des utilisateurs.
Une plateforme technologique travaillant avec un fournisseur de médias sociaux remarque une augmentation du nombre d'utilisateurs d'applications mobiles et constate, sur la base de leurs profils, qu'un grand nombre d'entre eux se connectent par le biais de connexions mobiles. Elle utilise une nouvelle technologie pour diffuser des publicités formatées pour les appareils mobiles et à faible bande passante, afin d'améliorer leurs performances.
Un annonceur cherche un moyen d'afficher des publicités sur un nouveau type d'appareil grand public. Il recueille des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec ce nouveau type d'appareil afin de déterminer s'il peut mettre au point un nouveau mécanisme d'affichage de la publicité sur ce type d'appareil.
Le contenu qui vous est présenté sur ce service peut être basé sur des données limitées, telles que le site web ou l'application que vous utilisez, votre localisation non précise, votre type d'appareil ou le contenu avec lequel vous interagissez (ou avez interagi) (par exemple, pour limiter le nombre de fois qu'une vidéo ou un article vous est présenté).
Un magazine de voyage a publié sur son site web un article sur les nouveaux cours en ligne proposés par une école de langues, afin d'améliorer les expériences de voyage à l'étranger. Les articles de blog de l'école sont insérés directement au bas de la page et sélectionnés en fonction de votre localisation non précise (par exemple, les articles de blog expliquant le programme des cours pour des langues différentes de la langue du pays où vous vous trouvez).
Une application mobile d'actualités sportives a lancé une nouvelle section d'articles couvrant les matchs de football les plus récents. Chaque article comprend des vidéos hébergées par une plateforme de streaming distincte présentant les temps forts de chaque match. Si vous avancez rapidement sur une vidéo, ces informations peuvent être utilisées pour sélectionner une vidéo plus courte à lire ensuite.
Vos données peuvent être utilisées pour surveiller et prévenir toute activité inhabituelle et éventuellement frauduleuse (par exemple, en ce qui concerne la publicité, les clics sur les annonces par des robots), et pour garantir que les systèmes et les processus fonctionnent correctement et en toute sécurité. Elles peuvent également être utilisées pour corriger tout problème que vous, l'éditeur ou l'annonceur pourriez rencontrer dans la fourniture de contenu et de publicités et dans votre interaction avec eux.
Un intermédiaire publicitaire diffuse des annonces de différents annonceurs sur son réseau de sites web partenaires. Il constate une forte augmentation des clics sur les annonces relatives à un annonceur et utilise les données relatives à la source des clics pour déterminer que 80% des clics proviennent de robots plutôt que d'humains.
Certaines informations (comme l'adresse IP ou les capacités de l'appareil) sont utilisées pour assurer la compatibilité technique du contenu ou de la publicité et pour faciliter la transmission du contenu ou de la publicité à votre appareil.
Le fait de cliquer sur un lien dans un article peut normalement vous renvoyer à une autre page ou à une autre partie de l'article. Pour ce faire, 1°) votre navigateur envoie une requête à un serveur lié au site web, 2°) le serveur répond ("voici l'article que vous avez demandé"), en utilisant des informations techniques automatiquement incluses dans la requête envoyée par votre appareil, afin d'afficher correctement les informations/images qui font partie de l'article que vous avez demandé. Techniquement, cet échange d'informations est nécessaire pour fournir le contenu qui apparaît sur votre écran.
Les choix que vous faites concernant les objectifs et les entités énumérés dans le présent avis sont enregistrés et mis à la disposition de ces entités sous la forme de signaux numériques (tels qu'une chaîne de caractères). Cela est nécessaire pour permettre à ce service et à ces entités de respecter ces choix.
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Les informations relatives à votre activité sur ce service peuvent être rapprochées et combinées avec d'autres informations vous concernant et provenant de diverses sources (par exemple, votre activité sur un autre service en ligne, votre utilisation d'une carte de fidélité en magasin ou vos réponses à une enquête), aux fins expliquées dans le présent avis.
Aux fins décrites dans le présent avis, votre appareil peut être considéré comme probablement lié à d'autres appareils vous appartenant ou appartenant à votre ménage (par exemple parce que vous êtes connecté au même service sur votre téléphone et sur votre ordinateur, ou parce que vous utilisez la même connexion internet sur les deux appareils).
Votre appareil peut être distingué d'autres appareils sur la base des informations qu'il envoie automatiquement lorsqu'il accède à l'internet (par exemple, l'adresse IP de votre connexion internet ou le type de navigateur que vous utilisez) à l'appui des objectifs exposés dans le présent avis.
Avec votre accord, votre localisation précise (dans un rayon de moins de 500 mètres) peut être utilisée à l'appui des objectifs expliqués dans le présent avis.
Avec votre accord, certaines caractéristiques propres à votre appareil peuvent être demandées et utilisées pour le distinguer d'autres appareils (comme les polices ou les plugins installés, la résolution de votre écran) à l'appui des objectifs expliqués dans le présent avis.
