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Purvi Patel a toujours voulu être hôtelier. Il y a quatorze ans, il a réalisé son rêve et gère aujourd'hui l'exploitation quotidienne de plusieurs hôtels, dont deux hôtels franchisés et un petit hôtel de charme au cœur du centre-ville de San Antonio, au Texas. "J'ai toujours voulu travailler dans l'hôtellerie. Rencontrer de nouvelles personnes du monde entier me passionne toujours autant.
USA
10 à 25 pièces
RMS Cloud
"Notre chiffre d'affaires est passé de $1,8M à $2,1M. Maintenant que je vois à quel point je peux augmenter mon chiffre d'affaires, je regrette de ne pas avoir commencé à utiliser RoomPriceGenie il y a plusieurs années."
Purvi Patel
Le défi
En raison du temps nécessaire à la gestion de plusieurs hôtels, Purvi ne parvenait pas à mettre à jour manuellement ses tarifs, même s'il y consacrait des heures chaque semaine. Il explique : "Je passais beaucoup de temps à mettre à jour manuellement nos tarifs, mais nous laissions toujours beaucoup d'argent sur la table. Parfois, la demande était forte mais nos tarifs étaient bas. D'autres fois, les tarifs étaient élevés et la demande faible. La tarification n'était pas du tout optimisée".
Le déclencheur
Purvi s'est senti de plus en plus frustré par les revenus laissés de côté par la tarification manuelle. Il a donc commencé à chercher un logiciel de gestion automatisée des tarifs. Après avoir effectué des démonstrations auprès de plusieurs entreprises, il a finalement trouvé RoomPriceGenie. Il déclare : "RoomPriceGenie répondait parfaitement à nos besoins. La philosophie du produit me convenait, il possédait toutes les fonctionnalités dont j'avais besoin et le prix était très compétitif."
La solution
Le seul reproche que Purvi fait au RoomPriceGenie est qu'il n'a pas commencé à travailler avec lui plus tôt. Il déclare : " RoomPrice Genie a été extraordinaire. Il m'enlève le plus gros du fardeau et me permet de me concentrer sur la gestion des hôtels. J'aime le fait qu'il travaille toujours en arrière-plan. Par exemple, il met à jour les tarifs toutes les deux heures, jusqu'à huit fois par jour, en fonction des demandes du marché, et pas seulement de l'occupation interne. Avec RoomPriceGenie, les tarifs sont toujours compétitifs. Purvi ajoute : "Nous n'aurions jamais pensé à facturer $350 ou $399 par nuit lorsque nous gérions les tarifs manuellement. RoomPriceGenie l'a fait plusieurs fois au cours de notre saison chargée, avec un grand succès."
Le résultat
Au cours des deux dernières années, La Hacienda Inn a augmenté à la fois l'ADR et le RevPar, générant des revenus proches de 20%, grâce à RoomPriceGenie. Purvi explique : "Notre taux d'occupation est passé de 40%-45% à 55%-60% avec un ADR de $107,00. C'est une grande différence. Grâce à l'augmentation de nos revenus, l'évaluation de notre entreprise est passée de 1T80T1,8M à 1T80T2,1M". Outre les améliorations monétaires, Purvi économise environ 20 à 30 heures par semaine en gérant manuellement les tarifs et obtient de meilleurs résultats. Le temps ainsi gagné lui permet de se consacrer à d'autres projets hôteliers. Il ajoute : "Mon temps est bien mieux utilisé maintenant et je sais que nos prix seront toujours justes grâce à RoomPriceGenie qui fonctionne parfaitement en arrière-plan.
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Finca Son Jorbo
Espagne
"Je recommanderais RoomPriceGenie à d'autres petits hôtels parce qu'il nous donne l'assurance de proposer le bon prix au bon moment. À une époque où la concurrence est si forte, cela peut faire la différence entre obtenir une réservation et la perdre au profit de quelqu'un d'autre."
"Grâce à RoomPriceGenie, je ne passe que 15 minutes par semaine sur mes prix, mais je réalise en moyenne environ 20% de tarifs plus élevés pour ma saison d'été".
"Dans le monde d'aujourd'hui, une tarification précise des chambres est cruciale pour le succès. Depuis que nous utilisons RoomPriceGenie, notre chiffre d'affaires total a considérablement augmenté."
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Un constructeur automobile souhaite promouvoir ses véhicules électriques auprès des utilisateurs soucieux de l'environnement qui vivent en ville après les heures de bureau. La publicité est présentée sur une page au contenu connexe (comme un article sur les mesures de lutte contre le changement climatique) après 18 h 30 aux utilisateurs dont la localisation imprécise suggère qu'ils se trouvent dans une zone urbaine.
Un grand fabricant de peintures aquarelles souhaite mener une campagne publicitaire en ligne pour sa dernière gamme d'aquarelles, en diversifiant son public afin de toucher autant d'artistes amateurs et professionnels que possible et en évitant de faire apparaître la publicité à côté d'un contenu inadapté (par exemple, des articles sur la façon de peindre sa maison). Le nombre de fois que la publicité vous a été présentée est détecté et limité, afin d'éviter de la présenter trop souvent.
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Si vous lisez plusieurs articles sur les meilleurs accessoires de vélo à acheter, ces informations pourraient être utilisées pour créer un profil sur votre intérêt pour les accessoires de vélo. Ce profil peut être utilisé ou amélioré ultérieurement, sur le même site web ou application ou sur un site web différent, pour vous présenter de la publicité pour une marque particulière d'accessoires de vélo. Si vous consultez également le configurateur d'un véhicule sur le site d'un constructeur automobile de luxe, cette information pourrait être combinée à votre intérêt pour les vélos afin d'affiner votre profil et de supposer que vous êtes intéressé par le matériel de cyclisme de luxe.
Une entreprise d'habillement souhaite promouvoir sa nouvelle ligne de vêtements haut de gamme pour bébés. Elle prend contact avec une agence qui dispose d'un réseau de clients à hauts revenus (tels que des supermarchés haut de gamme) et lui demande de créer des profils de jeunes parents ou de couples dont on peut supposer qu'ils sont riches et qu'ils ont un nouvel enfant, afin de pouvoir ensuite présenter des publicités dans des applications partenaires basées sur ces profils.
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Un détaillant en ligne souhaite faire de la publicité pour une vente limitée de chaussures de course. Il souhaite cibler la publicité sur les utilisateurs qui ont déjà consulté des chaussures de course sur son application mobile. Des technologies de suivi peuvent être utilisées pour reconnaître que vous avez déjà utilisé l'application mobile pour consulter des chaussures de course, afin de vous présenter la publicité correspondante sur l'application.
Un profil créé pour la publicité personnalisée en relation avec une personne ayant recherché des accessoires de vélo sur un site web peut être utilisé pour présenter la publicité pertinente pour des accessoires de vélo sur une application mobile d'une autre organisation.
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Vous avez lu plusieurs articles sur la construction d'une cabane dans un arbre sur une plateforme de médias sociaux. Ces informations peuvent être ajoutées à un profil pour marquer votre intérêt pour le contenu lié aux activités de plein air et aux guides de bricolage (dans le but de permettre la personnalisation du contenu, de sorte que, par exemple, davantage d'articles de blog et d'articles sur les cabanes dans les arbres et les cabanes en bois vous soient présentés à l'avenir).
Vous avez visionné trois vidéos sur l'exploration spatiale sur différentes applications TV. Une plateforme d'information avec laquelle vous n'avez jamais eu de contact établit un profil sur la base de ce comportement de visionnage, en marquant l'exploration spatiale comme un sujet d'intérêt possible pour d'autres vidéos.
Le contenu qui vous est présenté sur ce service peut être basé sur vos profils de personnalisation du contenu, qui peuvent refléter votre activité sur ce service ou d'autres services (par exemple, les formulaires que vous soumettez, le contenu que vous consultez), vos intérêts éventuels et des aspects personnels. Cela peut par exemple servir à adapter l'ordre dans lequel le contenu vous est présenté, de sorte qu'il vous soit encore plus facile de trouver un contenu (non publicitaire) qui corresponde à vos centres d'intérêt.
Vous lisez des articles sur l'alimentation végétarienne sur une plateforme de médias sociaux et utilisez ensuite l'application de cuisine d'une entreprise non apparentée. Le profil établi à votre sujet sur la plateforme de médias sociaux sera utilisé pour vous présenter des recettes végétariennes sur l'écran d'accueil de l'application de cuisine.
Vous avez regardé trois vidéos sur l'aviron sur différents sites web. Une plateforme de partage de vidéos non apparentée vous recommandera cinq autres vidéos sur l'aviron susceptibles de vous intéresser lorsque vous utiliserez votre application TV, sur la base d'un profil établi à votre sujet lorsque vous avez visité ces différents sites web pour regarder des vidéos en ligne.
Les informations relatives à la publicité qui vous est présentée et à la manière dont vous interagissez avec elle peuvent être utilisées pour déterminer dans quelle mesure une publicité a fonctionné pour vous ou d'autres utilisateurs et si les objectifs de la publicité ont été atteints. Par exemple, si vous avez vu une publicité, si vous avez cliqué dessus, si elle vous a amené à acheter un produit ou à visiter un site web, etc. Ces informations sont très utiles pour comprendre la pertinence des campagnes publicitaires.
Vous avez cliqué sur une publicité concernant une réduction "black Friday" offerte par une boutique en ligne sur le site web d'un éditeur et vous avez acheté un produit. Votre clic sera lié à cet achat. Votre interaction et celle des autres utilisateurs seront mesurées pour savoir combien de clics sur l'annonce ont abouti à un achat.
Vous êtes l'un des rares utilisateurs à avoir cliqué sur une publicité concernant une réduction pour la "Journée internationale de la reconnaissance" proposée par une boutique de cadeaux en ligne dans l'application d'un éditeur. L'éditeur souhaite disposer de rapports permettant de comprendre combien de fois une publicité spécifique placée dans l'application, et notamment la publicité "International Appreciation Day", a été vue ou cliquée par vous et d'autres utilisateurs, afin d'aider l'éditeur et ses partenaires (tels que les agences) à optimiser le placement des publicités.
Les informations relatives au contenu qui vous est présenté et à la manière dont vous interagissez avec lui peuvent être utilisées pour déterminer si le contenu (non publicitaire) a, par exemple, atteint le public visé et correspond à vos intérêts. Par exemple, si vous lisez un article, regardez une vidéo, écoutez un podcast ou consultez une description de produit, combien de temps vous avez passé sur ce service et les pages web que vous avez visitées, etc. Ces informations sont très utiles pour comprendre la pertinence du contenu (non publicitaire) qui vous est présenté.
Vous avez lu un article de blog sur la randonnée sur l'application mobile d'un éditeur et avez suivi un lien vers un article recommandé et connexe. Vos interactions seront enregistrées comme montrant que l'article initial sur la randonnée vous a été utile et qu'il a réussi à vous intéresser à l'article connexe. Ces données seront mesurées afin de déterminer s'il convient de produire davantage d'articles sur la randonnée à l'avenir et où les placer sur l'écran d'accueil de l'application mobile.
On vous a présenté une vidéo sur les tendances de la mode, mais vous et plusieurs autres utilisateurs avez arrêté de la regarder après 30 secondes. Cette information est ensuite utilisée pour évaluer la longueur adéquate des futures vidéos sur les tendances de la mode.
Des rapports peuvent être générés sur la base de la combinaison d'ensembles de données (tels que des profils d'utilisateurs, des statistiques, des études de marché, des données analytiques) concernant vos interactions et celles d'autres utilisateurs avec des contenus publicitaires ou (non publicitaires) afin d'identifier des caractéristiques communes (par exemple, pour déterminer quels publics cibles sont plus réceptifs à une campagne publicitaire ou à certains contenus).
Le propriétaire d'une librairie en ligne souhaite obtenir des rapports commerciaux indiquant la proportion de visiteurs qui ont consulté et quitté son site sans acheter, ou qui ont consulté et acheté la dernière autobiographie de célébrité du mois, ainsi que l'âge moyen et la répartition hommes/femmes de chaque catégorie. Les données relatives à votre navigation sur son site et à vos caractéristiques personnelles sont ensuite utilisées et combinées avec d'autres données de ce type pour produire ces statistiques.
Un annonceur souhaite mieux comprendre le type de public qui interagit avec ses publicités. Il fait appel à un institut de recherche pour comparer les caractéristiques des utilisateurs qui ont interagi avec la publicité avec les caractéristiques typiques des utilisateurs de plateformes similaires, sur différents appareils. Cette comparaison révèle à l'annonceur que son public accède principalement aux publicités par le biais d'appareils mobiles et qu'il se situe probablement dans la tranche d'âge 45-60 ans.
Les informations relatives à votre activité sur ce service, telles que votre interaction avec les publicités ou le contenu, peuvent être très utiles pour améliorer les produits et les services et pour créer de nouveaux produits et services basés sur les interactions des utilisateurs, le type de public, etc. Cette finalité spécifique n'inclut pas le développement ou l'amélioration des profils et identifiants des utilisateurs.
Une plateforme technologique travaillant avec un fournisseur de médias sociaux remarque une augmentation du nombre d'utilisateurs d'applications mobiles et constate, sur la base de leurs profils, qu'un grand nombre d'entre eux se connectent par le biais de connexions mobiles. Elle utilise une nouvelle technologie pour diffuser des publicités formatées pour les appareils mobiles et à faible bande passante, afin d'améliorer leurs performances.
Un annonceur cherche un moyen d'afficher des publicités sur un nouveau type d'appareil grand public. Il recueille des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec ce nouveau type d'appareil afin de déterminer s'il peut mettre au point un nouveau mécanisme d'affichage de la publicité sur ce type d'appareil.
Le contenu qui vous est présenté sur ce service peut être basé sur des données limitées, telles que le site web ou l'application que vous utilisez, votre localisation non précise, votre type d'appareil ou le contenu avec lequel vous interagissez (ou avez interagi) (par exemple, pour limiter le nombre de fois qu'une vidéo ou un article vous est présenté).
Un magazine de voyage a publié sur son site web un article sur les nouveaux cours en ligne proposés par une école de langues, afin d'améliorer les expériences de voyage à l'étranger. Les articles de blog de l'école sont insérés directement au bas de la page et sélectionnés en fonction de votre localisation non précise (par exemple, les articles de blog expliquant le programme des cours pour des langues différentes de la langue du pays où vous vous trouvez).
Une application mobile d'actualités sportives a lancé une nouvelle section d'articles couvrant les matchs de football les plus récents. Chaque article comprend des vidéos hébergées par une plateforme de streaming distincte présentant les temps forts de chaque match. Si vous avancez rapidement sur une vidéo, ces informations peuvent être utilisées pour sélectionner une vidéo plus courte à lire ensuite.
Vos données peuvent être utilisées pour surveiller et prévenir toute activité inhabituelle et éventuellement frauduleuse (par exemple, en ce qui concerne la publicité, les clics sur les annonces par des robots), et pour garantir que les systèmes et les processus fonctionnent correctement et en toute sécurité. Elles peuvent également être utilisées pour corriger tout problème que vous, l'éditeur ou l'annonceur pourriez rencontrer dans la fourniture de contenu et de publicités et dans votre interaction avec eux.
Un intermédiaire publicitaire diffuse des annonces de différents annonceurs sur son réseau de sites web partenaires. Il constate une forte augmentation des clics sur les annonces relatives à un annonceur et utilise les données relatives à la source des clics pour déterminer que 80% des clics proviennent de robots plutôt que d'humains.
Certaines informations (comme l'adresse IP ou les capacités de l'appareil) sont utilisées pour assurer la compatibilité technique du contenu ou de la publicité et pour faciliter la transmission du contenu ou de la publicité à votre appareil.
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Les choix que vous faites concernant les objectifs et les entités énumérés dans le présent avis sont enregistrés et mis à la disposition de ces entités sous la forme de signaux numériques (tels qu'une chaîne de caractères). Cela est nécessaire pour permettre à ce service et à ces entités de respecter ces choix.
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Les informations relatives à votre activité sur ce service peuvent être rapprochées et combinées avec d'autres informations vous concernant et provenant de diverses sources (par exemple, votre activité sur un autre service en ligne, votre utilisation d'une carte de fidélité en magasin ou vos réponses à une enquête), aux fins expliquées dans le présent avis.
Aux fins décrites dans le présent avis, votre appareil peut être considéré comme probablement lié à d'autres appareils vous appartenant ou appartenant à votre ménage (par exemple parce que vous êtes connecté au même service sur votre téléphone et sur votre ordinateur, ou parce que vous utilisez la même connexion internet sur les deux appareils).
Votre appareil peut être distingué d'autres appareils sur la base des informations qu'il envoie automatiquement lorsqu'il accède à l'internet (par exemple, l'adresse IP de votre connexion internet ou le type de navigateur que vous utilisez) à l'appui des objectifs exposés dans le présent avis.
Avec votre accord, votre localisation précise (dans un rayon de moins de 500 mètres) peut être utilisée à l'appui des objectifs expliqués dans le présent avis.
Avec votre accord, certaines caractéristiques propres à votre appareil peuvent être demandées et utilisées pour le distinguer d'autres appareils (comme les polices ou les plugins installés, la résolution de votre écran) à l'appui des objectifs expliqués dans le présent avis.
