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Vassani Aufenthalt ist ein kleines Boutique-Hotel mit sieben Zimmern im Herzen des belebten Stadtteils Canggu auf Bali. Dank seiner Lage können die Gäste das pulsierende Leben der lokalen Gemeinschaft hautnah erleben. Das passt perfekt zu Vassanis Ziel, jedem Gast einen angenehmen und unvergesslichen Aufenthalt zu ermöglichen.
Indonesia
Weniger als 10 Zimmer
Cloudbeds
"Die Zusammenarbeit mit RoomPriceGenie ist eine sehr angenehme Erfahrung. Die Einrichtung war einfach und der gesamte Prozess wurde gut erklärt. Die Probezeit gab uns die Überzeugung, dass das System funktioniert."
Astrid Leni Marlena
Die Herausforderung
Vor der Einführung von RoomPriceGenie war Vassani Stay auf jährliche Anpassungen auf der Grundlage von Marktforschung und manuellen Aktualisierungen während des Jahres angewiesen. "Vassani hatte früher eine Auslastung von etwa 87% mit kontinuierlichen Preiserhöhungen in den Vorjahren. Der Prozess selbst war hauptsächlich eine einmalige Investition, um die Basis- und Saisonpreise für das nächste Jahr festzulegen", sagte Astrid Leni Marlena, die Geschäftsführerin von Vassani Stay.
Aufgrund der Belegungszahlen vermutete das Team, dass die Zimmer zu niedrig angesetzt waren, vor allem angesichts der Entwicklung nach der Pandemie und der zunehmenden Konkurrenz in der Gegend.
Der Auslöser
Die sich verändernde Marktdynamik nach der Pandemie und der Zustrom neuer Wettbewerber veranlasste das Management von Vassani Stay, nach einer flexibleren Preislösung zu suchen. Sie erkannten die Grenzen ihrer statischen Preismethode und suchten nach einem proaktiven Ansatz, um sich an die veränderten Nachfragemuster anzupassen und das Umsatzpotenzial zu maximieren.
Die Lösung
"Die Zusammenarbeit mit RoomPriceGenie ist eine sehr angenehme Erfahrung. Die Einrichtung war einfach, und der gesamte Prozess wurde gut erklärt. Die Probezeit gab uns die nötige Überzeugung, dass das System funktioniert", sagt Astrid. Der einmal im Jahr stattfindende Prozess der Festlegung von Grund- und Saisontarifen ist nicht mehr erforderlich. Als Alternative zur manuellen Anpassung der Preise analysiert RoomPriceGenie die Buchungsdaten von Vassani Stay, Markttrends und Nachfragedaten und optimiert die Preise automatisch. "Wir versuchen, nicht zu viele Änderungen vorzunehmen und lassen die Software ihre Arbeit machen. Es ist definitiv weniger Arbeit nötig, um die Preise zu planen und zu aktualisieren".
Die Ergebnisse
Obwohl es noch zu früh ist, um die Auswirkungen von RoomPriceGenie zu quantifizieren, blicken sie optimistisch in die Zukunft. Trotz des allgemeinen Problems mit der Auslastung auf dem lokalen Markt freuen sie sich darauf, zu sehen, wie RPG Vassani Stay in der kommenden Hochsaison helfen wird. "Bei der Entscheidung, die Preisgestaltung zu ändern, ging es nie wirklich um Zeitersparnis. Wir verfolgen nach wie vor die Preisänderungen in der Software und behalten die Belegungszahlen genau im Auge".
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Pension Seelos
Austria
"Seit wir RoomPriceGenie verwenden, ist der Umsatz der Pension Seelos um mehr als 20% gestiegen."
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Ein Autohersteller möchte seine Elektrofahrzeuge bei umweltbewussten Nutzern bewerben, die nach Büroschluss in der Stadt leben. Die Werbung wird auf einer Seite mit verwandten Inhalten (z.B. einem Artikel über Klimaschutzmaßnahmen) nach 18:30 Uhr Nutzern präsentiert, deren ungenauer Standort vermuten lässt, dass sie sich in einer städtischen Zone befinden.
Ein großer Hersteller von Aquarellfarben möchte eine Online-Werbekampagne für sein neuestes Aquarellsortiment durchführen. Dabei soll die Zielgruppe diversifiziert werden, um möglichst viele Amateur- und Profikünstler zu erreichen, und es soll vermieden werden, die Anzeige neben unpassenden Inhalten (z. B. Artikeln über das Streichen Ihres Hauses) zu zeigen. Die Anzahl der Anzeigen, die Ihnen präsentiert wurden, wird erkannt und begrenzt, um zu vermeiden, dass die Anzeige zu oft erscheint.
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Wenn Sie mehrere Artikel über das beste Fahrradzubehör lesen, können diese Informationen verwendet werden, um ein Profil über Ihr Interesse an Fahrradzubehör zu erstellen. Ein solches Profil kann später auf der gleichen oder einer anderen Website oder App verwendet oder verbessert werden, um Ihnen Werbung für eine bestimmte Fahrradzubehörmarke zu präsentieren. Wenn Sie sich auch einen Konfigurator für ein Fahrzeug auf der Website eines Luxusautoherstellers ansehen, könnten diese Informationen mit Ihrem Interesse an Fahrrädern kombiniert werden, um Ihr Profil zu verfeinern und die Annahme zu treffen, dass Sie sich für Luxus-Fahrradzubehör interessieren.
Ein Bekleidungsunternehmen möchte seine neue Linie hochwertiger Babykleidung bewerben. Es setzt sich mit einer Agentur in Verbindung, die über ein Netzwerk von Kunden mit hohem Einkommen verfügt (z.B. Supermärkte der gehobenen Preisklasse) und bittet die Agentur, Profile von jungen Eltern oder Paaren zu erstellen, bei denen davon ausgegangen werden kann, dass sie wohlhabend sind und ein neues Kind haben, damit diese später genutzt werden können, um auf der Grundlage dieser Profile Werbung in Partner-Apps zu präsentieren.
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Ein Online-Händler möchte einen begrenzten Ausverkauf von Laufschuhen ankündigen. Er möchte die Werbung auf Nutzer ausrichten, die sich zuvor Laufschuhe in seiner mobilen App angesehen haben. Tracking-Technologien könnten verwendet werden, um zu erkennen, dass Sie zuvor die mobile App verwendet haben, um sich Laufschuhe anzusehen, damit Ihnen die entsprechende Werbung in der App angezeigt wird.
Ein Profil, das für personalisierte Werbung in Bezug auf eine Person erstellt wurde, die auf einer Website nach Fahrradzubehör gesucht hat, kann verwendet werden, um die entsprechende Werbung für Fahrradzubehör auf einer mobilen App eines anderen Unternehmens zu präsentieren.
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Sie lesen mehrere Artikel über den Bau eines Baumhauses auf einer sozialen Medienplattform. Diese Informationen könnten zu einem Profil hinzugefügt werden, um Ihr Interesse an Inhalten zu markieren, die mit dem Thema Outdoor und Heimwerken zu tun haben (mit dem Ziel, die Personalisierung von Inhalten zu ermöglichen, so dass Sie z.B. in Zukunft mehr Blogbeiträge und Artikel über Baumhäuser und Holzhütten angezeigt bekommen).
Sie haben sich drei Videos zum Thema Weltraumforschung in verschiedenen TV-Apps angesehen. Eine unabhängige Nachrichtenplattform, mit der Sie noch keinen Kontakt hatten, erstellt auf der Grundlage dieses Sehverhaltens ein Profil und markiert die Erforschung des Weltraums als ein Thema, das für weitere Videos von Interesse sein könnte.
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Sie lesen Artikel über vegetarisches Essen auf einer Social-Media-Plattform und verwenden dann die Koch-App eines unabhängigen Unternehmens. Das Profil, das über Sie auf der Social Media Plattform erstellt wurde, wird verwendet, um Ihnen vegetarische Rezepte auf dem Willkommensbildschirm der Koch-App zu präsentieren.
Sie haben sich drei Videos über Rudern auf verschiedenen Websites angesehen. Eine unabhängige Videoplattform empfiehlt Ihnen fünf weitere Videos zum Thema Rudern, die für Sie von Interesse sein könnten, wenn Sie Ihre TV-App verwenden. Grundlage dafür ist ein Profil, das über Sie erstellt wurde, als Sie diese verschiedenen Websites besucht haben, um Online-Videos anzusehen.
Informationen darüber, welche Werbung Ihnen präsentiert wird und wie Sie mit ihr interagieren, können verwendet werden, um festzustellen, wie gut eine Werbung für Sie oder andere Nutzer funktioniert hat und ob die Ziele der Werbung erreicht wurden. Zum Beispiel, ob Sie eine Anzeige gesehen haben, ob Sie darauf geklickt haben, ob sie Sie dazu gebracht hat, ein Produkt zu kaufen oder eine Website zu besuchen, usw. Dies ist sehr hilfreich, um die Relevanz von Werbekampagnen zu verstehen.
Sie haben auf der Website eines Verlags auf eine Anzeige über einen "Black Friday"-Rabatt eines Online-Shops geklickt und ein Produkt gekauft. Ihr Klick wird mit diesem Kauf verknüpft. Ihre Interaktion und die anderer Nutzer wird gemessen, um zu erfahren, wie viele Klicks auf die Anzeige zu einem Kauf geführt haben.
Sie gehören zu den wenigen Nutzern, die in der App eines Verlags auf die Werbung eines Online-Geschenkladens für einen "International Appreciation Day"-Rabatt geklickt haben. Der Herausgeber möchte Berichte darüber haben, wie oft eine bestimmte Anzeigenplatzierung innerhalb der App, insbesondere die "International Appreciation Day"-Anzeige, von Ihnen und anderen Nutzern angesehen oder angeklickt wurde, um dem Herausgeber und seinen Partnern (z. B. Agenturen) zu helfen, die Anzeigenplatzierung zu optimieren.
Informationen darüber, welche Inhalte Ihnen präsentiert werden und wie Sie damit interagieren, können verwendet werden, um festzustellen, ob die (nicht werblichen) Inhalte z.B. ihr Zielpublikum erreicht und Ihren Interessen entsprochen haben. Zum Beispiel, ob Sie einen Artikel lesen, ein Video ansehen, einen Podcast anhören oder sich eine Produktbeschreibung ansehen, wie lange Sie auf diesem Dienst verweilen und welche Webseiten Sie besuchen usw. Dies ist sehr hilfreich, um die Relevanz der (werbefreien) Inhalte zu verstehen, die Ihnen angezeigt werden.
Sie haben einen Blogbeitrag über das Wandern auf einer mobilen App eines Herausgebers gelesen und sind einem Link zu einem empfohlenen und verwandten Beitrag gefolgt. Ihre Interaktionen werden aufgezeichnet, um zu zeigen, dass der ursprüngliche Beitrag zum Thema Wandern für Sie nützlich war und dass er Sie erfolgreich für den verwandten Beitrag interessiert hat. Dies wird gemessen, um zu wissen, ob in Zukunft weitere Beiträge zum Thema Wandern veröffentlicht werden sollen und wo diese auf dem Startbildschirm der mobilen App platziert werden sollen.
Ihnen wurde ein Video über Modetrends gezeigt, aber Sie und mehrere andere Benutzer haben nach 30 Sekunden aufgehört zu schauen. Diese Information wird dann verwendet, um die richtige Länge zukünftiger Videos über Modetrends zu ermitteln.
Berichte können auf der Grundlage der Kombination von Datensätzen (wie Benutzerprofilen, Statistiken, Marktforschungs- und Analysedaten) über Ihre Interaktionen und die anderer Benutzer mit Werbung oder (werbefreien) Inhalten erstellt werden, um gemeinsame Merkmale zu ermitteln (z. B. um festzustellen, welche Zielgruppen für eine Werbekampagne oder für bestimmte Inhalte empfänglicher sind).
Der Inhaber eines Online-Buchladens möchte kommerzielle Berichte über den Anteil der Besucher, die seine Website besucht und wieder verlassen haben, ohne etwas zu kaufen, oder die die letzte prominente Autobiographie des Monats besucht und gekauft haben, sowie über das Durchschnittsalter und die Verteilung von Männern und Frauen in jeder Kategorie. Daten, die sich auf Ihre Navigation auf der Website und auf Ihre persönlichen Merkmale beziehen, werden dann verwendet und mit anderen Daten kombiniert, um diese Statistiken zu erstellen.
Ein Werbetreibender möchte die Art des Publikums, das mit seiner Werbung interagiert, besser verstehen. Er beauftragt ein Forschungsinstitut damit, die Eigenschaften der Nutzer, die mit der Anzeige interagiert haben, mit den typischen Merkmalen von Nutzern ähnlicher Plattformen auf verschiedenen Geräten zu vergleichen. Dieser Vergleich zeigt dem Werbetreibenden, dass sein Werbepublikum hauptsächlich über mobile Geräte auf die Werbung zugreift und wahrscheinlich zwischen 45 und 60 Jahre alt ist.
Informationen über Ihre Aktivitäten auf diesem Dienst, wie z.B. Ihre Interaktion mit Anzeigen oder Inhalten, können sehr hilfreich sein, um Produkte und Dienste zu verbessern und neue Produkte und Dienste auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen, der Art der Zielgruppe usw. zu entwickeln. Dieser spezielle Zweck umfasst nicht die Entwicklung oder Verbesserung von Nutzerprofilen und Identifikatoren.
Eine Technologieplattform, die mit einem Anbieter sozialer Medien zusammenarbeitet, bemerkt einen Anstieg der Nutzer von mobilen Apps und erkennt anhand ihrer Profile, dass viele von ihnen sich über mobile Verbindungen verbinden. Sie setzt eine neue Technologie ein, um Anzeigen auszuliefern, die für mobile Geräte formatiert sind und eine geringe Bandbreite haben, um ihre Leistung zu verbessern.
Ein Werbetreibender sucht nach einer Möglichkeit, Werbung auf einem neuartigen Endgerät anzuzeigen. Er sammelt Informationen über die Art und Weise, wie Nutzer mit dieser neuen Art von Gerät interagieren, um festzustellen, ob er einen neuen Mechanismus für die Anzeige von Werbung auf dieser Art von Gerät entwickeln kann.
Die Inhalte, die Ihnen in diesem Dienst präsentiert werden, können auf begrenzten Daten basieren, wie z. B. der Website oder App, die Sie verwenden, Ihrem ungenauen Standort, Ihrem Gerätetyp oder den Inhalten, mit denen Sie interagieren (oder interagiert haben) (z. B. um die Anzahl zu begrenzen, mit der Ihnen ein Video oder ein Artikel präsentiert wird).
Ein Reisemagazin hat auf seiner Website einen Artikel über die neuen Online-Kurse veröffentlicht, die von einer Sprachschule angeboten werden, um die Reiseerfahrungen im Ausland zu verbessern. Die Blogeinträge der Schule werden direkt unten auf der Seite eingefügt und auf der Grundlage Ihres ungenauen Standorts ausgewählt (z. B. Blogeinträge, in denen der Lehrplan für andere Sprachen als die Sprache des Landes, in dem Sie sich befinden, erläutert wird).
Eine mobile Sportnachrichten-App hat eine neue Rubrik mit Artikeln über die letzten Fußballspiele gestartet. Jeder Artikel enthält Videos, die von einer separaten Streaming-Plattform gehostet werden und die Höhepunkte des jeweiligen Spiels zeigen. Wenn Sie ein Video vorspulen, können diese Informationen verwendet werden, um ein kürzeres Video auszuwählen, das als nächstes abgespielt wird.
Ihre Daten können verwendet werden, um ungewöhnliche und möglicherweise betrügerische Aktivitäten zu überwachen und zu verhindern (z. B. in Bezug auf Werbung, Anzeigenklicks durch Bots) und um sicherzustellen, dass Systeme und Prozesse ordnungsgemäß und sicher funktionieren. Sie können auch verwendet werden, um Probleme zu beheben, die Sie, der Herausgeber oder der Inserent bei der Bereitstellung von Inhalten und Anzeigen und bei Ihrer Interaktion mit diesen haben könnten.
Ein Werbemittler liefert Anzeigen von verschiedenen Werbetreibenden an sein Netzwerk von Partner-Websites. Er bemerkt einen starken Anstieg der Klicks auf Anzeigen, die sich auf einen Werbetreibenden beziehen, und verwendet Daten über die Quelle der Klicks, um festzustellen, dass 80% der Klicks von Bots und nicht von Menschen stammen.
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